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结构方程模型的应用及分析策略
被引量:
88
1
作者
侯杰泰
成子娟
《心理学探新》
CSSCI
1999年第1期54-59,共6页
差不多所有心理、教育、社会等概念,均难以直接准确测量,结构方程(SEM,Struc-tulalEquationModelling)提供一个处理测量误差的方法,采用多个指标去反映潜在变量,也令估计整个模型因子间关系,较传统回归方法更为准确合理。本文...
差不多所有心理、教育、社会等概念,均难以直接准确测量,结构方程(SEM,Struc-tulalEquationModelling)提供一个处理测量误差的方法,采用多个指标去反映潜在变量,也令估计整个模型因子间关系,较传统回归方法更为准确合理。本文主要用一系列有关学习动机的虚拟例子,指出每个问题的主要分析策略,以展示SEM在教育及心理学可以应用的研究范畴。文内探讨的方法包括:验证性因素、高阶因子、路径及因果分析、多时段(multiwave)设计、单形模型(SimpleModel)、及多组比较等。
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关键词
结构方程
验证性因素
分析
路径及因果分析
高阶因子
多组比较
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职称材料
题名
结构方程模型的应用及分析策略
被引量:
88
1
作者
侯杰泰
成子娟
机构
香港中文大学教育学院
东北师范大学教育学院
出处
《心理学探新》
CSSCI
1999年第1期54-59,共6页
文摘
差不多所有心理、教育、社会等概念,均难以直接准确测量,结构方程(SEM,Struc-tulalEquationModelling)提供一个处理测量误差的方法,采用多个指标去反映潜在变量,也令估计整个模型因子间关系,较传统回归方法更为准确合理。本文主要用一系列有关学习动机的虚拟例子,指出每个问题的主要分析策略,以展示SEM在教育及心理学可以应用的研究范畴。文内探讨的方法包括:验证性因素、高阶因子、路径及因果分析、多时段(multiwave)设计、单形模型(SimpleModel)、及多组比较等。
关键词
结构方程
验证性因素
分析
路径及因果分析
高阶因子
多组比较
Keywords
structural equation modelling,confirmatory factor analysis,path and causal analysis,higher-order factor analysis, multiple-group analysis
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
结构方程模型的应用及分析策略
侯杰泰
成子娟
《心理学探新》
CSSCI
1999
88
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