路径因子临界可避免图的参数条件

研究了网络易受攻击性参数与特殊框架下路径因子存在性的关系,给出路径因子临界可避免图的一些参数条件,并说明给出的这些结果是紧的.

未知路径损耗因子下基于差分接收信号强度的定位方法

本文研究了非合作环境下基于差分接收信号强度(DRSS)的定位问题。首先,建立基于DRSS测量模型的目标位置信息的优化问题。由于该非线性优化问题是非凸的,求解十分困难,为此通过半正定松弛理论,将原始的非凸优化问题转换为一种凸优化问题,由此能够快速得到原问题的一个次优解;然后,设计了非合作情形下通过对路径损耗因子和目标位置交替求解的实现算法;最后,通过计算机模拟仿真验证了新方法的估计精度更高,性能更好。

中国装备制造业服务化转型的路径因子及其绩效实证

装备制造业服务化是制造业与服务业融合发展的一种新型模式,是当前装备制造业转型升级的必然选择。装备制造企业服务化主要涉及生产性服务、服务性生产和顾客的全程参与三大方面,其转型路径包括上游产业链服务化、下游产业链服务化、上下游产业链服务化、完全去制造化等四种方式。基于对装备制造业服务化转型路径因子的分析发现,装备制造业服务化受到环境(资源约束、政府政策、产业竞争密集度和技术波动等)和组织(组织专业化分工、高层管理者水平、员工文化程度等)等因素的共同影响;增加装备制造业服务化的投入,能够促进现实技术和生产效率的提高,带动相关产业的技术创新;制造企业服务化绩效很大程度上依赖于组织战略一致性和社会技术能力的调节。

基于机器视觉的钢铁加工机器人目标抓取路径规划方法

常规的钢铁加工机器人目标抓取路径的方法,由于没有对抓取路径因子进行约束,导致路径的平滑因子很低。为此,提出基于机器视觉的钢铁加工机器人目标抓取路径规划方法。在机器视觉的基础上,确定钢铁加工机器人抓臂与抓取目标之间的接触状态,对不同接触状态的目标抓取路径因子进行分类,确保钢铁加工机器人在不同工作环境下具备高效稳定的能力。通过确定机器人与抓臂之间的关系,计算分类后的抓取路径因子的约束条件。确定整个抓取过程的起点、终点、最高点等特征点,对总体的抓取时间进行分析和计算,生成钢铁加工机器人的目标抓取路径轨迹,完成钢铁加工机器人目标抓取路径规划设计。结果表明,与其他3种方法相比,基于机器视觉的钢铁加工机器人目标抓取路径规划方法得到的路径平滑因子最高,路径规划方法最好,具有实际的应用价值。

基于GS-SVM的脑组织差分路径因子定量方法研究

差分路径因子(DifferentialPathlengthFactor,DPF)是用于计算脑血氧生理参数的重要变量之一,可通过蒙特卡罗模拟计算得到,但此方法存在耗时长、提取参数复杂等缺点。针对以上不足,提出了一种DPF快速定量计算方法。首先对不同年龄段人群的脑组织光学参数与颅骨厚度进行归一化处理与主成分分析,采用支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)并结合网格寻优(GridSearch,GS),建立了基于GS-SVM的脑组织差分路径因子的预测模型,对测试样本数据进行了回归预测,最后将所得结果与反向传播人工神经网络(Back Propagation ArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)的预测结果进行了对比。结果表明,相较于蒙特卡罗模拟,GS-SVM预测模型与BP-ANN预测模型的均方误差(MSE)分别为0.0268与0.25,相关系数(R^(2))分别为0.97与0.92。基于GS-SVM的脑组织差分路径因子定量模型的预测结果优于BP-ANN,与蒙特卡罗模拟结果呈显著性相关(显著水平P<0.0001),有望取代传统蒙特卡罗模拟对DPF进行快速批量预测。

基于RSSI路径损耗因子动态修正的三边质心定位算法

针对无线传感器网络节点定位受环境干扰精度较差的问题,提出了一种将路径损耗因子n根据实测环境进行动态修正的三边质心定位算法。前期由实际环境测出不同距离时RSSI与路径损耗因子n的对应关系,修正时由测得RSSI值及对应关系根据环境中干扰因素的局部相似性进行局部加权修正出动态路径损耗因子nR,使其更能体现出与实测环境本身及干扰因素的密切相关性,然后利用三边质心法定位。仿真表明,算法降低了环境干扰引起的误差,显著提高了定位精度。

基于路径和节点权重因子的黑启动路径寻优新方法

现有黑启动路径寻优方法运用不同指标表征电网输电线路或节点重要性,但所采用的指标尚不完备。文中提出了基于路径和节点权重因子的黑启动路径寻优新方法,通过计算路径和节点权重因子等指标定量评判路径和节点的重要性,考虑了影响路径和节点重要性的各种因素以提高指标的完备性。基于关联权重因子的计算和比较,完成恢复路径的辨识,实现黑启动路径的优化。将电网恢复过程划分为系统启动、网架形成前、主网架恢复和辐射恢复等阶段,建立相应的路径寻优模型以满足不同阶段的恢复需求。最后,运用所提出的方法并结合电网恢复策略,为实际电网建立黑启动路径。

基于ZigBee的路径衰减因子及实时定位算法研究

针对不同环境下ZigBee无线传感网络的定位精度问题,提出了一种路径衰减因子的获取方法及基于LQI的三边测距实时定位方法。通过研究无线电传播路径损耗模型、传播路径衰减因子、ZigBee无线传感网络中待定位节点与参考节点之间的LQI值和距离的关系,利用机器学习SVM算法获得ZigBee无线传感网络所在环境对于节点之间信号传播的影响系数-路径衰减因子α,采用基于LQI的三边测距算法实现节点定位。通过实验分析,表明该算法减小了不同环境下ZigBee无线传感网络节点的实时定位测量误差,提高了定位精度。

基于校正源抑制路径损耗因子误差和传感器位置误差的RSS定位算法

路径损耗因子误差和传感器位置误差均会对接收信号强度(Received Signal Strength, RSS)定位性能产生影响。为此,本文提出使用校正源抑制这两种误差影响的RSS定位算法。该方法分别在发射功率已知和未知这两种情况下,首先使用校正源获得更加精确的路径损耗因子和传感器位置;然后引入辅助变量并采用伪线性加权最小二乘方法构建定位关系式,求解得到辅助变量估计值;最后利用辅助变量和辐射源位置之间的代数关系建立定位方程,从而获得辐射源位置估计值。此外,文中分别在发射功率已知和未知这两种情况下推导了两种误差存在下的克拉美罗界下界。仿真实验验证了文中新方法定位性能可渐近逼近克拉美罗下界,相比已有的方法具有一定优越性。

皮肌炎患者外周血T淋巴细胞减少与RIG-I路径的联系

目的 研究皮肌炎患者外周血T淋巴细胞减少与视黄酸诱导基因-I(RIG-I)路径联系。方法 选取2020年8月—2023年8月收治的60例皮肌炎(皮肌炎组)及60例正常健康者(对照组)。检测分析2组外周血液中T淋巴细胞及RIG-I路径核因子-κB(NF-κB)、干扰素调节因子-3(IRF-3)、干扰素调节因子-7(IRF-7)蛋白表达水平及相关性。外周血T淋巴细胞与RIG-I路径相关蛋白相关性应用Pearson分析。结果 皮肌炎组CD4+T细胞、CD8+T细胞、CD4+/CD8+低于对照组,NF-κB蛋白、IRF-3蛋白、IRF-7蛋白、RIG-I蛋白高于对照组(P<0.01);活动期患者CD4+T细胞、CD8+T细胞、CD4+/CD8+低于非活动期患者,NF-κB蛋白、IRF-3蛋白、IRF-7蛋白、RIG-I蛋白高于非活动期患者(P<0.01);皮肌炎组、活动期患者CD4+T细胞、CD8+T细胞、CD4+/CD8+与NF-κB蛋白、IRF-3蛋白、IRF-7蛋白、RIG-I蛋白呈负相关(P<0.01);对照组、非活动期患者CD4+T细胞、CD8+T细胞、CD4+/CD8+与NF-κB蛋白、IRF-3蛋白、IRF-7蛋白、RIG-I蛋白无相关性(P>0.05)。结论 皮肌炎患者外周血CD4+T细胞、CD8+T细胞、CD4+/CD8+降低,RIG-I路径活性增强,二者均与病情活动情况有关,且外周血T淋巴细胞与RIG-I路径具有负调控作用,在皮肌炎发生与病情活动中可能起到相互作用。

基于差分因子的血氧饱和度算法研究

传统无创双波长血氧饱和度测量方法忽略了光散射对测量精度的影响。通过研究分析人体组织中光散射对吸收度的影响,引入了人体差分路径因子,优化了光的传播路径计算方法,改进了时变光谱算法,有效解决了光在人体中的散射造成的测量误差大的问题。

基于关键节点备份的多路径可靠路由协议

为了提高无线传感器网络中数据传输的可靠性,设计了一种基于关键节点备份的多路径可靠路由协议（BK-MR-RP）.首先,采用侦听机制来获取邻居节点的路由信息,通过对链路质量和路径相关因子的综合评估选择一条或多条备用路径;其次,针对相关度较高的网络找出路径关键节点,采用节点备份技术对路径关键节点进行备份,以此提高数据传输的可靠性;最后,提出在数据包中添加多个附加位的方式来指示源节点选取的数据包发送的路径.仿真结果表明,随着网络中节点数目的增加,BK-MRRP协议使数据传输的成功率提高5％～10％,传输延迟降低10％ ～ 25％.

一种考虑路径影响的剪切式多轴疲劳寿命模型

大量的试验证明,在相同等效应变条件下,多轴非比例加载下的疲劳寿命往往要远远低于多轴比例加载下的寿命。因此基于临界平面法,提出一种考虑加载路径影响的多轴疲劳剪切式寿命模型。该寿命模型以最大损伤平面为临界平面,并以临界平面上的正应变幅值,切应变幅值,平均静水应变以及一种加载路径影响因子作为主要损伤变量。其中,通过引入一种加载路径影响因子来考虑多轴非比例加载对多轴疲劳寿命的锐减程度影响。同时,借助平均静水应变这一损伤变量对多轴加载中的平均应变或应力影响进行修正。该模型不含任何材料参数,便于工程应用。根据已有4种材料的多轴疲劳试验数据对该新模型的有效性与适应范围进行了验证。

一种基于A*算法的动态多路径规划算法

车载导航系统中最重要的功能是路径规划,传统车载导航设备大多采用静态算法,没有采用实时交通信息规划出的路径可能不是最优路径。结合一种动态行程时间表对传统A*算法进行调整,可以有效利用路网实时交通数据规避拥堵路线,从而实现动态路径规划。另外,实际应用中,单一的优化路径往往不能满足需求,对此提出重复路径惩罚因子的概念,构造出了一种多路径规划算法,可以在路径相似度与路径通行代价之间取得平衡,避免了传统K最短路径(K Shortest Paths,KSP)算法路径相似度过高的缺点。

基于补偿因子的D2D通信自适应联合功率控制算法

针对融合设备到设备(device to device, D2D)通信的蜂窝系统中路径损耗补偿因子单一、功率控制性能不佳等问题,提出一种自适应联合功率控制算法.根据D2D用户到基站及蜂窝用户的距离计算出路径损耗补偿因子增补量,得出D2D用户及蜂窝用户的路径损耗补偿因子矩阵,提升功率控制性能;同时采用联合闭环功率控制方式进一步降低D2D用户及蜂窝用户的同频干扰.实验仿真表明:相比于传统功率控制算法,该算法对系统的信干噪比(signal to interference plus noise ratio, SINR)有较好的提升作用,且吞吐量在1 000kbit/s以上的用户数量是传统功率控制算法的1.7倍.

路径损耗对802.11无线局域网干扰与载波监听性能的影响研究

分析了路径损耗因子对802.11无线局域网的干扰与载波监听性能的影响,揭示了增大路径损耗因子的优势。基于SNR阈值模型和固定的载波监听阈值,分析了802.11a/b/g/n的主要比特速率。首先,在绝大多数的比特速率下(除比特速率为1和2Mbps外),增大路径损耗因子有利于增加SIR和减小干扰半径,这有助于提高比特速率和空间复用。其次,基于蜂窝网络拓扑指出了最优网络容量随路径损耗因子的增大而增大。最后,图例分析和仿真实验揭示了增大路径损耗因子有助于改善载波监听的准确率。城市中由于建筑物和人口稠密会增大路径损耗因子,因此可提升无线局域网的性能。

两种框架下的太阳韧度及P_(≥3)-因子存在性

根据韧度和孤立韧度,文献[9]中引入了新的变量称为太阳韧度。对于非完全图G,它的太阳韧度s(G)定义满足sun(G-S)≥2的比值|S|/sun(G-S)的最小值。论文得到两个结果:(1)如果非完全图G满足κ(G)≥m和s(G)>1(对应地s′(G)>3/2),则G是(P_(≥3),m)-因子消去图;(2)G是(P_(≥3),k)-因子临界图若s(G)>(k+1)/3或s′(G)>(k+1)/2在κ≥k+2时成立(对应地s(G)>(k+2)/3或s′(G)>(k+2)/2在κ≥k+1时成立)。更进一步,说明这些太阳韧度的界是紧的。

操作者路径对入院筛查低剂量CT图像质量和辐射剂量的影响

目的比较不同医院放射技师行低剂量CT检查操作习惯对入院筛查胸部CT图像质量和辐射剂量的影响。方法采用随机数字表法选取浙江省人民医院、丽水市人民医院、丽水市妇幼保健院各1位放射技师于2020年2月1日至3月30对入院筛查患者行胸部低剂量CT检查的数据,其中浙江省人民医院45例(A组),丽水市人民医院77例(B组),丽水市妇幼保健院51例(C组)。分析扫描方案(管电流调制和扫描范围限制),评价图像质量及影像品质因子(FOM),记录CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),计算有效剂量(ED)。结果3组CT肺窗图像6个层面上测量的客观噪声值比较差异均有统计学意义(均P<0.05),但主观质量评分及FOM在头臂静脉上缘层面、右下肺静脉层面、右膈顶上缘层面比较差异均有统计学意义(均P<0.05),主动脉弓上缘层面、右上叶支气管层面、右中叶支气管层面比较均无统计学差异。3组肺尖上缘层数及管电流差异均有统计学意义(均P<0.05),A组的肺尖上缘多余层数及管电流最少,C组最多。肺底下缘多余层数及管电流差异均有统计学意义(均P<0.05),但A组与B组肺底下缘管电流无统计学差异(P>0.05)。在整体辐射剂量指标CTDI、DLP及ED,3组间比较差异均有统计学意义(均P<0.05),C组的辐射剂量指标明显高于前两组,A组与B组间无统计学差异(P>0.05)。结论不同医院技师操作习惯的不同导致辐射剂量差异有统计学意义,FOM可更好地评价不同技师执行入院筛查低剂量CT的图像质量。

基于路径损耗修正的加权质心定位算法

随着无线传感网络的快速发展,节点定位技术越来越多的被应用于各种复杂的环境中。针对于复杂环境中各个区域的路径损耗因子不同导致RSSI测量模型的距离估计不准确问题,提出了一种基于路径损耗修正的加权质心定位算法。首先由节点的接收信号强度估计出未知节点通信范围内的锚节点之间的路径损耗因子,用于修正未知节点与锚节点之间的路径损耗因子,提升距离估计精度。然后再利用加权质心定位算法对节点进行位置估计。仿真结果表明,定位精度提升显著。

考虑全平面损伤参量的多轴低周疲劳预测方法研究

实际工程结构往往处于复杂的多向受力状态,在循环荷载下其薄弱点发生的疲劳断裂多属于多轴疲劳失效模式.目前疲劳寿命预测方法多集中于单轴疲劳理论,忽略了多轴疲劳问题的现实性和复杂性.首先介绍了多轴疲劳的概念和特点,回顾了多轴低周疲劳寿命预测方法,针对基于临界面准则的疲劳预测方法进行了总结归纳,对比了各模型的适用范围和优缺点.研究了多轴非比例路径下剪应变幅的变化情况,考虑了其旋转造成的全平面疲劳损伤,提出了一种新的非比例路径因子反映剪应变幅数值和方向的变化对疲劳寿命的影响,并将该系数引入Fatemi&Socie模型(FS模型)进行修正.通过理论值与试验值对比,发现改进后的FS模型预测精度有所提高.