一种窄带主动噪声控制系统次声学路径建模技术

本文针对最大长度序列相关(Maximal Length sequence Correlation,MLC)建模技术在窄带主动噪声控制系统次声学路径建模的应用中,系统性能易受窄带信号影响这一不足,提出了一种改进的MLC(MMLC)次声学路径建模技术。具体地说就是采用一个自适应预测滤波器来预测和消除MLC技术中的窄带干扰,并用一个补偿滤波器来修正由预测误差滤波器引起的训练信号成分失真。计算机仿真表明,MMLC算法能有效克服窄带主动噪声控制系统次声学路径建模的窄带信号影响,具有较高的建模精度。

基于路径建模的中学语文教师胜任力评价研究

本文基于广西中学语文教师胜任力特征的问卷调查数据,通过路径建模方法测出了广西中学语文教师胜任力得分情况并分析了其影响因素,结果发现:教师教学活动对教师的胜任力影响程度最强,其次依次是教师的管理协调能力和专业素养,而教师的职业道德影响程度相对前三者弱很多,但对教师的胜任力影响也是较显著的。文章针对在中学语文教师绩效考评过程中,各种因素对教师胜任力影响程度不同,就如何给绩效考核评分项目赋权重提供科学依据,以更好地激励、引导教师自我协调发展,从而提高中学语文教学整体水平。

基于PLS路径建模的卷烟消费者满意度分析

文章在阐述顾客满意度的背景下,对基于PLS的结构方程模型在构建消费者满意度测评的优点及其原理步骤进行了简要介绍,并着重研究了PLS路径建模方法在卷烟顾客满意度测评中的应用。通过参考国内外经典消费测量模型,提出以产地工艺、品牌形象、营销推广、感知质量、感知价值和顾客满意为6个隐变量的结构模型假设,通过运用PLS路径算法建立了卷烟消费者满意度测评模型,模型效应系数分析发现:品牌形象、吸烟者的价值感受、产地工艺对顾客满意度影响效应较大。结果表明:PLS路径建模用于卷烟消费者满意度分析,能更准确地反映各指标间的直接及间接的影响关系。

初中数学教学中关于数学建模的理解与路径探究

初中数学教学要高度重视数学建模的价值.站在教学的角度来看,要让学生经历数学建模的过程,要让学生在数学建模过程中认识到模型的价值.数学建模体现着数学学习过程的本质,是提升学生学习品质的重要途径.只有让学生体验到数学建模的过程,数学建模的意义才能凸显出来.数学建模过程中要重视学生的体验感、获得感和成就感.初中数学教师的重要任务之一,就是运用数学建模思想去引导学生认识并把握模型教学的意蕴.从教学任务、教学时间、教学策略的角度来看,数学建模对数学教师提出了更高要求.

地铁乘客异常出行行为及对路径选择建模影响分析

为了深入研究现有地铁网络上存在的异常出行行为及其影响问题,实地调查上海、成都、天津、南昌等地铁系统,对目前地铁系统中常见的乘客异常出行行为进行界定、分析与归纳,并重点总结反向乘坐回头车、留乘、结伴出行、线路示意图影响下的路径选择行为以及涉及支线的换乘等5种典型异常出行行为,在此基础上从阻抗函数构建、有效路径集生成和路径选择决策等3个方面探讨其对乘客路径选择建模的影响,为地铁网络路径选择及客流分析模型的优化改进提供参考。

基于房产空间数据的楼宇空间疏散路径建模研究

紧急情况下人员快速、安全疏散是室内空间智能化导航和路径规划服务的研究热点。本文采用房产空间管理数据为数据源,以"路径"和"节点"为关键要素,设计了楼宇空间路径模型,用以表达楼宇内部的空间关系及拓扑结构。基于此模型进一步研究了用于紧急疏散的楼宇路径构建算法,论述了构建"单楼层"和"多楼层"路径过程中走廊(过道)路径提取、房间结点融合、楼宇三维路径模型构建等关键技术。最后设计了原型系统,集成寻径算法,验证了楼宇空间疏散路径建模的实用性。

构成型顾客满意模型的偏最小二乘路径建模及其应用

本文研究了偏最小二乘路径建模在顾客满意模型中的应用,特别是引入了构成型关系的模型。本文首先比较了构成型模型和反映型模型的区别,并详尽阐述了构成型模型的偏最小二乘建模原理,接着构建了电信企业顾客满意度指数模型,并考虑了如何在指数模型中引入构成型外部关系.利用该电信企业的数据,比较分析了构成型模型(顾客期望和质量感知潜变量调整为构成型关系)和反映型模型(所有潜变量均为反映型关系)的实证结果,研究表明在为企业提供改善顾客满意水平的信息上两种模型具有较好的相似性,但是构成型模型能够提供更加稳定的结果,从而验证了顾客满意模型中引入构成型模型的可行性.

基于路径建模的大理州居民幸福感研究

基于路径建模方法及大理白族自治州12个县市问卷调查数据,建立大理州居民幸福感结构方程模型,对大理州居民幸福感进行测评分析.研究对幸福感测评体系建设有一定指导意义,进一步探讨了提高居民幸福感的政策建议.

面向工程应用的在线建模主动噪声控制方法改进

通常在主动噪声控制系统中采取次级路径在线建模方式会带来更大计算量以及容易导致系统不稳定,使该方法一直难以得到工程应用。针对此问题,该研究提出面向工程应用的改进措施,具体包括:在次级路径建模环节采取次级声源依序发声方式以消除次级路径相互耦合的影响,增强系统稳定性;在噪声控制环节采用多通道快速算法降低计算量,减少系统信号处理负荷。经MATLAB软件进行仿真效果验证之后,基于NI-PXI平台开展主动噪声控制试验,结果表明,采用以上措施成功降低了计算量、改善了系统稳定性,取得了较好的降噪效果,各位置的平均降噪量能达13 dB以上,关键频率处降噪量能达18 dB以上,具备工程应用的可行性。

基于集成学习的城市轨道交通乘客路径选择建模

考虑城市轨道交通路网不同OD间客流构成的异质性,基于数据驱动方法,研究不同OD特性与路径属性组合条件下的乘客路径选择机器学习建模问题,提出将模糊聚类与集成学习相结合的建模方法。运用FCM聚类方法将路网站点划分为若干类别,以模糊聚类结果作为子学习器的划分依据,构建了基于支持向量回归机(SVR)的路径选择子学习器,实现了基于OD类别隶属度对多个子学习器进行组合的路径选择集成预测。该方法既能体现客流特性的差异对路径选择的影响,也解决了难以直接获取乘客属性对建模与预测带来的难题,有效提高了模型准确性。以北京城市轨道交通为案例,对新线开通情况下的路径选择进行预测。

多路径信号建模在换能器校准中的应用

介绍了多路径信号建模技术,采用最小二乘法从接收的多路径信号中估计直达信号和各种反射信号的到达时间、频率、幅度、相位等各种参数。

基于EEMD-MHM模型的观测值域多路径误差改正研究

为削弱多路径误差以提高GNSS定位精度,引入集合经验模态分解EEMD与多路径半天球图MHM进行组合构建多路径误差改正模型。该组合模型首先基于“零均值”假设进行GNSS双差到单差的转换,然后利用EEMD尺度自动分解与重构精确提取单差残差序列中的多路径误差,最终构建MHM模型用于观测值域多路径误差的实时改正。静态多天实验结果表明,EEMD-MHM组合的多路径误差改正模能提高相邻观测间多路径误差序列的相关性,提高多路径误差模型的精度,将多路径误差改正后的静态多天基线分量标准差STD稳定在1 mm以内,并且东北天方向上的均方根误差RMSE可分别提升75%、42.9%、62.5%,验证了该EEMD-MHM组合多路径误差改正模型的有效性和稳定性。

家族跨代创业中的外部股权投资者投资激励指数的构建与测量

外部股权融资已逐渐成为我国家族企业跨代创业的一种重要的新兴融资渠道。本文基于创业家族接班人的外部股权融资视角,应用PLS-SEM路径建模方法,构建了一个激励外部股权投资者进行股权投资的层次构念评估指数系统。应用Smartpls2.0M软件进行PLS-SEM路径建模分析,结构模型的统计结果表明:外部股权投资者投资意愿程度依次受接班人能力与市场前景;家族凝聚力与支持程度;投资者预期投资回报与项目前景以及投资者新企业涉入程度等4类指数显著性的正向影响。而构成型测量模型的统计结果表明:除了观测指标"新企业战略规划"显著性地负向影响其潜变量外,其他12个观测指标都综合构成并显著性地正向影响其潜变量。本研究构建了一个不同于西方的,反映我国家族企业跨代创业中的外部股权投资者投资激励程度的四分类层次构念模型,为我国创业家族接班人如何能够成功地进行过渡期和成长期外部股权融资,提供了有效的理论指导和实践启示。

基于路径描述的配网灾后供电恢复策略

配电网防灾建设薄弱,易受自然灾害侵袭而发生元件故障,导致非故障区域负荷失电。文中通过给出灾后供电恢复策略,对配电网的开关刀闸进行重构操作,改变负荷的供电路径,使失电负荷尽可能恢复供电。通过路径描述方法对配电网拓扑进行建模,采用深度优先算法在配网模型中搜索出所有可能的供电路径。以"确保所有重要负荷恢复供电,尽量恢复所有非重要负荷"为优化目标,建立优化方程组,求解可得配网的灾后重构拓扑及相应供电恢复策略。此算法不依赖配网潮流计算,可以显著提升计算效率,增强灾后供电恢复策略生成的实时性。

成渝经济区经济重心演变路径、建模及预测——基于投资与收益视角分析

本文应用重心模型理论,选择中国新兴经济区——成渝经济区为研究对象,从区域投资与收益重心变化及其协调性角度出发,并以投资和收益双指标权衡处理后作为区域经济重心,探讨了成渝经济区经济发展的特征及重心演变路径。在此基础上,将其经济重心空间移动轨迹拟合成数学模型,找出其演变规律并进行预测,并通过GIS技术实现空间表达,对成渝经济区的"双核"经济增长极模式进行了深入分析和探讨。

中国区域创新系统的功能状态检验——基于省域2007-2011年的面板数据

基于创新系统视角下构建的知识生产函数的扩展框架,把外生的创新环境要素全面引入内生增长模型中,并基于创新系统功能理论,把创新系统中参与和影响创新过程的要素(或活动)依据功能组合构造系统水平的功能块(综合变量),以此构建中国区域创新系统功能运行状态判断的路径框架。为获得稳健性检验,本研究引入适合小样本弱假设的偏最小二乘路径分析作为稳健的估计模型。本文构建的"功能-结构-检验"综合分析框架为创新系统方法从理论探索走向实证研究提供了可行且有效的途径。基于中国省域2007-2011年的面板数据,本文在全面分析比较中国区域创新系统上游创新产出与下游创新收益各自决定因素重要性差异的基础上,通过一系列逐层深入的路径验证表明,中国区域创新系统功能框架基本形成,但整体运行还不健康,上游科技研发系统与下游科技转化系统没有形成良好互动。

网络品牌社群中的创新活动及其前因与后效研究

选择品牌认同与社群认同作为网络品牌社群中创新活动产生的心理前因,以社群创新成效为创新活动的结果变量,通过偏最小二乘法(PLS)路径建模的方法分析上述3个变量与网络品牌社群中的显性、隐性创新活动之间的关系。量化研究证实:品牌认同和社群认同均对社群创新活动有支持作用;社群创新活动在心理认同与创新成效间起完全中介作用;显性创新活动对创新成效有积极作用,而隐性活动则对创新成效存在负面影响。

太湖长孢藻属(Dolichospermum)生物量长期动态变化及驱动因子

针对近年来太湖水体中长孢藻(Dolichospermum,曾用名鱼腥藻Anabaena)比例增加的趋势,本文研究了2005—2019年太湖春季不同湖区长孢藻生物量的长期变化趋势和空间差异,探究了冬、春季气象条件(气温、日照时长、风速、降雨量)和营养盐(总氮、总磷)水平对其的影响.结果表明,2005—2019年太湖监测数据显示春季长孢藻生物量有比较明显的升高现象,主要发生在竺山湖富营养程度较高的区域,其次是湖心区、梅梁湾和南部湖区.偏最小二乘路径建模(PLS-PM)结果表明,不同湖区长孢藻生物量变化的主要驱动因素存在差异.在湖心区,春季长孢藻的生物量主要受冬季气候条件(气温、风速、日照时长)的影响,其次受春季营养盐和春季气候条件的影响.在梅梁湾、竺山湖和南部湖区,春季长孢藻的生物量主要受春季气候条件的影响.在梅梁湾和竺山湖,春季风速、日照时长是春季长孢藻生物量的显著影响因子;在南部湖区,春季长孢藻生物量的主要驱动因素是春季的日照时长和春季气温.本研究从长时间序列角度,对太湖固氮蓝藻的时空分布特征和影响因素开展了研究,为太湖不同湖区开展针对性的藻类水华防控和富营养化治理提供理论基础.

基于车牌照数据的城市快速路行程时间短时预测方法研究

为了深入研究基于路段与基于路径两种不同的建模方法在城市快速路行程时间短时预测中的预测效果,以车牌识别系统采集的行程时间数据为研究对象,分别采用历史平均法、神经网络模型、支持向量机回归模型、非参数回归模型4种典型的预测算法,对快速路的行程时间进行预测。研究结果表明,考虑交通特征的支持向量机模型会显著提高基于路段的行程时间预测效果,同时基于路径的非参数回归建模方法优于基于路段的组合建模方法,更适合城市快速路行程时间预测。

流通中人民币纸币整洁度研究

本文借鉴美国顾客满意度指数ACSI模型构建了钞票整洁度满意度模型,运用PLS路径建模技术对问卷调查所得数据计算出流通中人民币纸币整洁度满意指数,并研究影响满意度指数的关键指标,据以提出提高流通中人民币整洁度的对策建议。