基于PSL模型的轨道车站行人路径选择研究

根据效用最大化理论,建立了path-size logit(PSL)模型和路径效用函数.以北京市地铁十号线国贸站的调查数据为基础,标定了模型参数.对模型的分析表明,行人在轨道车站售票区域的路径选择与出行目的及各设施的服务时间有关,同时,路径重复系数对路径效用的影响大,佐证了行人对拥挤路径的规避行为.

武汉轨道交通ACC二期算法实现方式

随着武汉地铁的高速发展,从单一线路到连通三镇,再到成环成网,现有的清分算法(2011年制定)已难以适应越来越复杂的地铁线网。结合了国内外各地铁的经验及近年来新的算法技术,提出了一套新的符合武汉轨道交通特色的清分算法。文章主要介绍该算法的实现方式。

基于改进MNL模型的地铁换乘区路径选择

以行人路径的完整过程为研究基础,分析组成路径的不同设施对行人路径选择以及路径效用的影响,同时对同种类型设施在不同路径中的效用值做了深入的调查分析,并根据效用最大化理论,建立了改进的Multinomial Nested Logit(MNL)模型和路径效用函数。通过对轨道换乘车站行人路径选择的跟随问询调查,研究影响行人在轨道车站换乘区域内路径选择的因素。根据效用最大化理论,建立了改进的Multinomial Nested Logit(MNL)模型和路径效用函数。以北京市地铁国贸站换乘调查数据为基础,标定了模型参数。模型分析表明:行人在轨道车站换乘区域的路径选择与出行目的及各交通换乘设施的走行时间有关;同时,路径重复系数对路径效用的影响较大,进而影响路径选择行为,佐证了行人对拥挤路径的规避行为;得到的模型具有很高的精度,为评价和提高轨道换乘车站设施服务效率提供理论依据。