一种用于路径配置的SDN拟态防御架构

提出了一种支撑多路径负载均衡配置的SDN拟态防御架构,首先,针对以往强化学习方法的状态空间狭小,难以提取人工特征性等问题,利用深度强化学习方法,结合网络链路负载和流量特征,进行多路径的自适应配置,以确保网络服务的负载均衡。而后,将动态异构冗余架构引入SDN控制层,来确保生成的路径配置信息准确性,并利用Openflow中的packet_in消息进行数据转发路径效验机制的设计,由此建构SDN拟态防御架构;最后,通过仿真对比实验得出SDN拟态防御框架下的失效概率始终处于稳定的低位状态的结论,可见安全防御性能更优。