使用区域重构技术的路径无关相位解包方法

相位解包在光学测量领域有着广泛的应用,其中路径相关类解包方法通常计算速度较快,但抗噪声能力较弱;而路径无关类方法的鲁棒性好,但大多存在迭代收敛慢、计算量大的问题。因此,将区域重构技术引入解包运算中,得到一种新的路径无关类解包方法。该方法对于矩形区域数据能够直接求解解包相位,无需迭代过程;设计了采样-重组加速方法使运算量大幅减小,计算速度优于同类解包方法;使用Gerchberg式迭代过程能够解决不规则孔径内的数据解包问题,可在少量迭代后收敛。通过仿真验证了该方法在矩形区域内的直接求解精度和加速法的效能,通过对实验数据的解包验证了算法处理不规则孔径数据的能力。

改进的基于全变分最小去噪的路径无关相位解包算法

相位解包算法主要分为路径相关算法和路径无关算法,广泛应用于光学测量领域。针对残差相位中含有噪声的问题,提出了改进的基于全变分最小去噪的路径无关相位解包算法。首先在包裹相位图中求出相位梯度,然后用全变分最小方法对相位梯度图去噪,通过积分获得近似的相位解包图,并进一步去除了残差相位图中的噪声,经多次迭代获得最终的相位解包图。通过仿真和实验对比了去除噪声前后解包相位与原始相位的误差。结果表明,残差相位去噪后得到解包相位的峰谷值、均方根值误差均小于未去噪的情况。