基于知识图谱路径最优化的自然语言推理方法

外部知识库为自然语言推理模型提供了更多的推理知识,而传统融合知识图谱的自然语言推理模型在子图构建的过程中会引入大量噪声,影响最终模型准确率。对此提出一种基于知识图谱路径最优化的自然语言推理方法,首先结合权重信息和路径长度信息进行子图过滤,从而减少图中未匹配实体的数量,增加子图的上下文相关度,然后运用图神经网络编码子图得到图向量来进一步获取子图中的知识信息,最后将图向量和文本向量相结合送入分类器做判别。采用中文语料库作为实验数据集,结果表明论文模型测试准确率相比基线模型提升1.2%~4.4%,实现了比基线模型更好的识别性能。

农产品配送路径最优化问题研究

针对"农超对接"的直采模式,考虑运输成本和农产品的损耗成本,建立农产品配送路径最优模型,结合遗传算法并应用Matlab软件编程实现模型求解,计算结果证明了该方法的有效性。

机器人路径规划的神经网络算法及优化

开发了一种基于碰撞罚函数的移动机器人路径规划神经网络算法，充分利用神经网络的融合性和并行性提高移动机器人路径规划算法的运算速度，取得了显著效果．并提出了局部路径修正和路径“张紧”两种算法，有效的解决了局部路径微，Ｊ、碰撞和最短路径问题，实现了机器人路径的最优化．最后给出了仿真结果．

基于MatrixVB的遍历细胞最优化路径方案

主要介绍了ASIPP微束装置在细胞辐射过程中遍历细胞最优化路径方案，以及如何以细胞数据采集和图像处理模块采集并处理过的细胞图像中的细胞为对象，在VB应用程序中利用MatrixVB来实现遍历细胞敏感点最优化方案。

房地产社会流通成本最优化路径实证研究——从供需关系视角展开

如何尽可能降低房地产社会流通成本是流通领域和房地产领域亟需解决的课题。本研究从供需关系视角出发,融合房地产经济、流通经济以及宏观经济等的研究,采用定量分析方法,构建了房地产社会流通成本的测定体系。在体系测定之后,结合宏观经济学、最优化分析等理论与方法,明确了房地产社会流通成本的约束性条件。基于分析结果,通过深入论证,对我国如何降低房地产社会流通成本给出了明确的对策建议。

基于进化势场模型的无人艇路径规划算法

人工势场法广泛地应用于无人艇的路径规划问题,但传统势场模型下所规划的路径并不具有最优性,无法满足无人艇的实际规划要求.针对此问题,文中提出了一种基于进化势场模型的无人艇路径规划算法.在势场模型中,引入势场路径评价方程和微分进化算法,以实现对势场模型的评估和优化;同时考虑到无人艇的最大转向角约束,提出平滑算法对势场路径进行二次优化.仿真结果验证了算法的有效性和可靠性.

优化的遗传算法及其在货物配送问题中的应用

针对遗传算法易出现局部最优和早熟现象,提出了一种改进型的遗传算法,对遗传算法的模型进行了分析和改进,以便更好的确定变异因子,然后采用黄金分割法来确定最优因子,并将该方法运用到货物配送问题的分析中,通过MATLAB仿真表明,该算法具有很好的寻优能力和较高的搜索效率。

基于lingo软件求解末端配送选址路径问题

现如今人们对城市物流末端配送方式要求越来越多,促使着末端配送不断的升级改造。如何在降低成本的同时,提高末端配送的速度与客户满意度是本文主要考虑的问题。本文是在分析末端配送的基础上,对末端配送进行自提与配送混合模式下的选址路径分析问题进行研究。在此基础上,将时间窗和车辆装载量考虑其中,通过在多种约束的情况下来进行最优化路径分析。并通过lingo软件进行小规模数据的验证来证实模型的正确性与可行性。

基于Braess悖论研究的南京交通分流的可行性检验

通常,城市交通设计规划者采取增加交通路径、扩宽道路的办法来缓解交通堵塞带来的压力,笔者研究发现,这种方法对于交通的疏导局限性很大、效果也不佳,甚至在增加路径和扩宽道路的过程中还出现了Braess的情况。笔者认为,根据Braess悖论,存在一种非平衡的流量分布,使网络相对于平衡流量分布时某些用户的出行时间缩短,同时其他用户的出行时间也不会增加。而将这一理论运用到今日南京交通中,本文将提出一种新的缓解南京交通拥堵的方法,其核心在于"关闭"和"疏导"。

改进遗传交叉算子求解TSP

遗传算法中的交叉步骤最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因 .根据 TSP问题的特点考虑了用遗传算法求解 TSP问题中遇到的交叉算子 ,构造出一种能很好继承父代优秀基因的交叉算子 .实例计算表明该算法在收敛速度快的同时 。

城市居民科学健身基本素养调查分析

本研究运用问卷调查、文献资料、数理统计等研究方法,对某地区居民科学健身基本素养进行调查分析,获取不同人群健身行为习惯、健身需求、健身认知等特征,对研究对象进行为期16周的科学健身培训、指导、跟踪与激励,通过重复问卷调查,掌握居民的科学健身知识知晓率提高程度、体育人口增加率等.初步探索和确立城市居民科学健身基本素养标准,寻求改善和提高居民科学健身基本素养的最优化路径.

基于IBM1350机群的Linpack快速测试

Linpack是目前测试机群浮点运算性能的通用标准。文中旨在解决Linpack采用通用参数配置时因盲目配置参数多而导致测试周期长的缺陷,提出了一种可大幅度减少测试周期的基于最优化路径的Linpack参数配置策略。IBM1350机群浮点性能的快速测试显示该研究达到了预先设计要求。参数配置规律的深入分析表明该策略对于其它机群性能测试具有借鉴意义。

使用基础地形图制作导航电子地图的实施和分析

本文对应用基础地形图制作导航电子地图的优劣势进行了分析和探讨，描述了使用基础地图制作导航电子的地图的一些方法以及如何使用SDE进行网络连通性检查。

求解TSP问题的改进蚁群算法研究

文章提出了运用一种改进的蚁群算法,主要用来求解旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)。实验表明,改进的蚁群算法一定程度上弥补了基本的蚁群算法容易陷入收敛停滞的缺点,且更容易发现更好性质的解。

盐田国际对岸吊实现远程控制及半自动化

截至2020年6月中,盐田国际四台远程控制及半自动化岸桥累计完成约46000个标准集装箱。经过分时分段试运行并不断改善优化,这四台岸桥如今已全部投产,提供7×24的全时段全天候作业。盐田国际率先实现了深圳港岸桥远程控制及半自动化。在半自动模式下,岸桥可自动运行从集装箱船到岸边或从岸边到集装箱船的最优化路径,防摇、防扭、防撞等系统功能保障操作员的操作更为安全高效。

改进型的高效WSN路由方案

以无线传感器网络体系结构为基础,提出基于节点信任模型和无向图的高效最优路径安全路由构造方案,并对算法的运算能力和安全能耗进行验证统计和实验结果显示。该方案可提高网络寻路的准确性和高效能,从而提升WSN的整体安全性。

做好用才三篇文章 推动江津区人才工作高质量发展

治国之要,首在用人。在人才使用过程中,要引导人才将个人梦、事业梦融入中国梦,要积极探索各类人才价值实现的最优化路径,充分释放人才创新创造创业活力,从而实现人才发展与经济社会发展同频共振。——编者习近平总书记强调:“党和人民事业要不断发展,就要把各方面人才更好使用起来,聚天下英才而用之。”我们要深学笃用习近平总书记关于人才工作的重要论述,准确把握“懂人才是大学问,聚人才是大本事,用人才是大智慧”的真谛,着力做好“把好方向用才、坚持事业用才、聚焦效益用才”三篇文章,真正实现以人才的高质量发展支撑经济社会的高质量发展。