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交通网络最优路径问题分类研究
被引量:
1
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作者
潘义勇
孙璐
《交通运输工程与信息学报》
2014年第3期47-51,57,共6页
为了研究交通网络最优路径分类问题,作者对交通网络、路径决策、路径目标函数进行了分类。首先针对交通网络行程时间的时变特性和随机特性,基于图论和随机过程理论把交通网络分为四类网络模型,即静态确定网络、动态确定网络、静态随机...
为了研究交通网络最优路径分类问题,作者对交通网络、路径决策、路径目标函数进行了分类。首先针对交通网络行程时间的时变特性和随机特性,基于图论和随机过程理论把交通网络分为四类网络模型,即静态确定网络、动态确定网络、静态随机网络和动态随机网络。其次,基于决策论把路径的决策分为先验决策和自适应决策。最后,根据路径不同的目标函数定义把最优路径问题分为最小期望路径问题和最可靠路径问题。综上所述,交通网络最优路径问题可分为10类子问题。
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关键词
智能交通
交通网络
的分类
路径
决策
的分类
路径目标函数的分类
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职称材料
题名
交通网络最优路径问题分类研究
被引量:
1
1
作者
潘义勇
孙璐
机构
东南大学交通学院
美国Catholic大学土木工程系
出处
《交通运输工程与信息学报》
2014年第3期47-51,57,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(U1134206)
国家自然科学基金外青学者项目(51250110075
+4 种基金
513111130)
交通运输部西部项目(0901005C)
江苏省自然科学基金创新学者攀登计划项目(SBK200910046)
美国国家科学基金总统奖项目(CMMI-0408390)
美国国家科学基金项目(CMMI-0644552)
文摘
为了研究交通网络最优路径分类问题,作者对交通网络、路径决策、路径目标函数进行了分类。首先针对交通网络行程时间的时变特性和随机特性,基于图论和随机过程理论把交通网络分为四类网络模型,即静态确定网络、动态确定网络、静态随机网络和动态随机网络。其次,基于决策论把路径的决策分为先验决策和自适应决策。最后,根据路径不同的目标函数定义把最优路径问题分为最小期望路径问题和最可靠路径问题。综上所述,交通网络最优路径问题可分为10类子问题。
关键词
智能交通
交通网络
的分类
路径
决策
的分类
路径目标函数的分类
Keywords
Intelligent transportation
classification of traffic networks
classification of routing decisions
classification of routing objective functions
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通网络最优路径问题分类研究
潘义勇
孙璐
《交通运输工程与信息学报》
2014
1
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