面向案例的隐性知识挖掘方法研究

案例是对以往经验的知识表达,它是组织保存隐性知识的一种重要形式,从案例中挖掘隐性知识是知识管理的重要内容。案例表达是案例挖掘的首要和关键环节。本文提出了一种基于本体的案例表达模型,它能够基于本体中通用词汇和概念间多种关系对案例进行准确地描述和清晰地组织,且具有较高的扩展性和灵活性。为了提高案例中隐性知识的挖掘效率,提出了谓词路径图的概念和相关理论,以及基于谓词路径图的多维关联规则挖掘算法Ex-Apriori,该算法只需一遍扫描案例库。最后,通过构建一个小型手机维修案例库,验证了该方法的有效性。

程序测试

首先介绍程序测试的一个准则，它要求程序的每个条件分支在测试期间至少被经过一次。然后介绍生成测试数据的一个方法。

基于最少谓词思想的可达路径选择

对于结构测试中的不可达路径问题,仅仅使用传统的不可达路径排除方法存在很大的限制性,应用效果一般.积极选择可达路径的思想可有效减少不可达路径的产生.目前,基于最少谓词思想的路径生成方法得到广泛的认可.了解可达路径选择思想后,主要介绍一种基于数据流信息的,具体应用基本程序切片技术来生成可达路径的方法,该方法可生成几乎有最少谓词的路径,有较好效果.