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基于模糊理论的智能最优路径算法
被引量:
4
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作者
李庆奎
吕志平
李昌贵
《测绘工程》
CSCD
2011年第4期5-8,共4页
在经典Dijkstra算法原理的基础上,提出基于模糊理论的智能最优路径算法。该算法综合考虑静态交通信息、动态交通信息和人的主观因素等路径选择的影响因素,建立路径选取度模型,确定影响因素的隶属度函数。该方法能够根据用户出行的不同...
在经典Dijkstra算法原理的基础上,提出基于模糊理论的智能最优路径算法。该算法综合考虑静态交通信息、动态交通信息和人的主观因素等路径选择的影响因素,建立路径选取度模型,确定影响因素的隶属度函数。该方法能够根据用户出行的不同目的和需求,自动调整各影响因素之间的权重,从而使路径选择既能满足用户的主观要求,又能真实反映复杂多变的客观交通状况。最后通过算例验证方法的有效性和可行性。
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关键词
模糊理论
路径选取度
最优
路径
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职称材料
题名
基于模糊理论的智能最优路径算法
被引量:
4
1
作者
李庆奎
吕志平
李昌贵
机构
信息工程大学测绘学院
解放军
出处
《测绘工程》
CSCD
2011年第4期5-8,共4页
基金
国家863计划资助项目(2009AA12Z305)
国家自然科学基金资助项目(40874008)
文摘
在经典Dijkstra算法原理的基础上,提出基于模糊理论的智能最优路径算法。该算法综合考虑静态交通信息、动态交通信息和人的主观因素等路径选择的影响因素,建立路径选取度模型,确定影响因素的隶属度函数。该方法能够根据用户出行的不同目的和需求,自动调整各影响因素之间的权重,从而使路径选择既能满足用户的主观要求,又能真实反映复杂多变的客观交通状况。最后通过算例验证方法的有效性和可行性。
关键词
模糊理论
路径选取度
最优
路径
Keywords
fuzzy theory
path choice degree
optimal path
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U492 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模糊理论的智能最优路径算法
李庆奎
吕志平
李昌贵
《测绘工程》
CSCD
2011
4
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