基于离散事件仿真门诊检查路径选择策略

针对门诊病人检查排队时间长的问题,在医疗资源有限的情况下,研究门诊检查路径选择策略,减少排队时间。基于离散事件仿真,构建智慧医疗环境下门诊检查路径选择策略仿真模型,利用AnyLogic仿真软件予以实现。采用病人平均逗留时间、平均排队时间及平均服务系数为评价指标,比较不同病人到达率下各种路径选择策略的效果。仿真结果表明,通过对检查项目的顺序进行调整,能够有效地减少病人平均排队时间,其中综合考虑检查科室及病人实时状态的路径选择策略效果最优。

支持DiffServ的流量工程体系中最小化抢占的路径选择策略

在支持具有不同优先级和不同QoS需求的多业务网络中,抢占是带宽分配和管理的有效策略,但抢占也对网络造成了振荡。在路由策略中引入抢占信息可最小化重路由,提高网络的稳定性。本文在分析MPLS网络现有路径选择策略和抢占策略的基础上,提出一个最小化抢占的带宽约束路径选择算法。其基本思想是在路径选择中考虑低优先级LSP的资源预留信息,在链路开销函数中引入抢占信息即将被抢占的带宽和将被影响的最高优先级。我们的算法能在最小化抢占和重路由的同时实现负载均衡,有效地改善全局网络性能。

苏北地区高层次创新创业人才引进的路径选择与策略研究

本文在透视苏北地区高层次创新创业人才引进的现状的基础上,借鉴国内外部分城市人才引进的先进经验,提出苏北地区高层次创新创业人才引进的路径选择及相关策略,包括明确方向,做好顶层设计;完善政策体系,加大引才力度;齐抓共管,营造良好引才氛围等,以期使苏北地区在"创业、创新、创优"实践中更具竞争优势,从而加快苏北地区的发展,助力建设"强富美高"新江苏。

我国中小商业银行同步实施BaselⅡ和BaselⅢ的策略与路径选择

银监会发布了《中国银行业实施新监管标准的指导意见》，对我国商业银行实施巴塞尔委员会新监管标准提出明确要求。相对于大型银行而言，我国中小商业银行由于管理架构、风险技术水平、风险理念、企业文化、IT技术等方面的差距，同步实施BaselⅡ和BaselⅢ将面临巨大的压力和挑战。本文从新监管标准实施的三个层面出发，尝试对我国中小商业银行同步实施BaselⅡ和BaselⅢ的策略与路径选择进行探讨。

完全未知环境下机器人探索路径策略与仿真

为了使工作在完全未知环境中的机器人能够灵活应对多种类型障碍,提出了一种完全未知环境中机器人探索路径的新思路,即充分利用机器人感知区域内的局部环境信息,在BUG路径规划算法基础上采用所提出的两层路径选择策略(TLPC)以实时决策机器人的行为。在两层路径选择策略的作用下,一方面使机器人在面对障碍时具有类人的路径选择功能,避免了机器人避障的盲目性;另一方面由于机器人具有逆转跟踪障碍边界方向的功能,在面对特殊障碍时能够以较短路径绕行,从而减小整体路径的冗余度。此算法体现了机器人在未知环境中的智能性和对较复杂环境的适应性。仿真实验证明算法可行性。

基于受限缓冲区CMT的自适应路径选择

针对传统多穴端到端传输策略CMT在接收端缓冲区受限的情况下吞吐量出现下降的情况,建立了接收端Peer Rwnd的变化与路径选择的模型,然后基于该模型提出了一种自适应路径选择的算法提出了一种基于CMT的自适应路径选择策略的算法CMT-SAPS(Concurrent Multipath Transfer—Self-adaption Path Selection)来动态的选择数据传输的路径。

完全未知环境下机器人路径规划的RPC算法

提出一种适合存在多种类型障碍的完全未知环境的机器人路径规划方法:RPC算法(全称为实时规划-选择算法)。即将BUG规划算法与所提出的两级路径选择策略相结合实时决策机器人的行为。其中两级路径选择策略模拟人类探索路径的思维模式实时决定机器人绕行障碍的方向,能够减小机器人避障中的盲目性和降低路径冗余度。此算法提高了机器人在未知环境中的智能性,增强了对较复杂环境的适应性。仿真实验表明了该算法的可行性。

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究

为了提高机器人路径规划算法的收敛速度和收敛精度,提出了基于改进遗传算法的机器人路径规划方法。介绍了栅格建模方法,分析了传统蚁群算法原理。提出了蚂蚁相遇策略提高了算法搜索效率,提出了蚂蚁回退策略避免陷入U形陷阱,设置了信息素感应阈值扩大了算法前期的搜索范围,改进了信息素残留方法使蚁群能够记忆最优路径,提出了信息素自适应调整方法,兼顾了算法前期的大范围搜索和后期的快速收敛。经仿真实验验证,相比于传统蚁群算法,改进算法具有更快的收敛速度、更优的规划结果,且改进算法的蚁群轨迹更加集中至最优解附近。

考虑全局交通信息的城市路网元胞自动机模型

将车辆起讫点引入四向BML(Biham-Middleton-Levine)模型,在周期边界下研究城市交通流的动力学演化过程.驾驶人选择到终点的最短路径时不仅要考虑相对位置,还要考虑道路排列的行(列)的奇偶性.采用静态路径选择策略时,由于路径在初始时刻已经确定,在很低密度下就发生局部死锁,并不能有效提高临界密度.采用基于全局交通信息的动态路径选择策略,驾驶人根据速度阈值,在满足转向条件时可以改变运动方向来避开拥堵区域.模拟结果表明,采用较小的阈值就可以有效减少交通拥堵,且不会显著增加行程距离.如果采取分区的局部控制策略,还可以进一步减小平均速度的脉动.

非对称超市模型的报酬过程与性能优化研究

超市模型具有操作简单、反应快速、实时管控等优点而成为研究大型网络资源管理的一个重要数学工具,它已经在物联网、云计算、云制造、大数据、交通运输、医疗卫生等重要实际领域中获得了极为广泛的应用.目前,非对称超市模型是这个研究方向上的一个重要课题.在本文中,我们研究了一个非对称超市模型.由于M个服务台不相同,所以到达顾客的路径选择策略表现得较为复杂:它不仅与队长和服务速度有关,而且也与服务台的信誉有关.为此,我们利用决策方法构造了非对称超市模型的路径选择策略.基于此,我们利用马氏报酬过程及其优化技术,建立了这个非对称超市模型的泛函报酬方程,并给出了这些泛函报酬方程的一个值递推算法;通过对这个报酬函数的一个相向优化,提供了这类非对称超市模型研究中的一个性能评价准则.为了理解非对称超市模型是如何通过客观条件与主观行为来实施对大型网络资源进行有效管控,本文的研究方法与结果在这个方向上首次提供了一些必要的理论依据.

北部湾经济区产业结构优化升级的 路径选择与策略取向

北部湾经济区位于我国西南沿海地区。这个地区有它独特的地理气候特点:位置沿海,气候湿润;气候适宜,环境优美;人口众多,有良好的消费市场和经济水平。十四五时期,是广西北部湾产业结构优化升级的重要战略机遇,在国家大力支持下进行大刀阔斧的产业改革。因此,本文讨论的主题就是北部湾经济区产业结构优化升级的路径选择与策略应用。

一种对象代理数据库的跨类查询优化方法

对象代理数据库中跨类查询可以充分发挥对象代理模型的灵活性,为用户提供个性化数据服务,其执行效率十分重要。然而在处理多个跨类属性查询时,现有基于路径表达式的跨类查询实现存在对公共路径节点对象进行重复获取的情形,执行效率较低。针对跨类查询中加快获取终点对象的问题,优化核心思想是减少对路径上节点对象的重复与不必要的遍历,包括两个关键策略:首先是将路径节点整体作为虚拟路径视图统一获取节点对象,避免了多跨类属性查询下公共路径节点的冗余遍历;其次是针对路径复杂过长的跨类查询,依据代价估计策略选择物化查询涉及起点与终点对象,利用缓存减少执行时路径上中间节点的遍历。分别在属性数目与结果集规模两方面进行了对比实验,实验结果表明了优化方法的有效性。