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题名融合遗传算法改进的蚁群算法
被引量:5
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作者
夏鸿斌
须文波
刘渊
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机构
江南大学信息工程学院
江南大学数字媒体创意中心
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出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第2期149-153,共5页
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基金
国防预研基金项目(A1420061266)
江苏省科技支撑计划(工业)项目(SBE200800983)
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文摘
针对蚁群算法存在停滞现象及收敛速度慢的缺点,提出了一种融合遗传算法改进的蚁群算法,在蚁群算法中引入路径遗传运算。对蚂蚁发现的路径进行染色体编码,通过适应度函数对蚂蚁的路径做适应度评价,进行路径交叉和路径变异运算,设计了新的信息素更新策略。以对称TSP测试集为对象,将改进算法与现有算法进行测试比较。实验结果表明,改进后的算法具有优良的全局优化能力,有效防止了停滞现象。
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关键词
遗传算法
蚁群优化
路径遗传操作
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Keywords
genetic algorithm, ant colony optimization, path genetic operators
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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