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基于GIS与约束条件下的最优路径规划研究
被引量:
12
1
作者
王美玲
潘允辉
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期851-856,861,共7页
根据无人地面车辆自主导航的需求,提出一种给定任务点的约束条件下的最优路径实现方法.首先基于地理信息系统(GIS)平台构建为车辆行驶提供先验信息的GIS数据库,并设计研究基于计算几何的路段匹配算法,同时结合A*算法进行全局路径规划....
根据无人地面车辆自主导航的需求,提出一种给定任务点的约束条件下的最优路径实现方法.首先基于地理信息系统(GIS)平台构建为车辆行驶提供先验信息的GIS数据库,并设计研究基于计算几何的路段匹配算法,同时结合A*算法进行全局路径规划.然后根据无人地面车辆的运动特性和对路口识别的需求提出了新的路口模型,同时为保证无人地面车辆行驶轨迹的平滑性和对路口识别的精确性,对路口轨迹和U-turn轨迹进行了算法设计.最后提出了动态重规划的行驶策略.实际跑车实验证明了该设计算法的有效性.
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关键词
路径规划
GIS
路口模型
路段匹配算法
动态重规划
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职称材料
题名
基于GIS与约束条件下的最优路径规划研究
被引量:
12
1
作者
王美玲
潘允辉
机构
北京理工大学自动化学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期851-856,861,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61173076)
国家自然科学基金重大研究计划培育资助项目(91120003)
文摘
根据无人地面车辆自主导航的需求,提出一种给定任务点的约束条件下的最优路径实现方法.首先基于地理信息系统(GIS)平台构建为车辆行驶提供先验信息的GIS数据库,并设计研究基于计算几何的路段匹配算法,同时结合A*算法进行全局路径规划.然后根据无人地面车辆的运动特性和对路口识别的需求提出了新的路口模型,同时为保证无人地面车辆行驶轨迹的平滑性和对路口识别的精确性,对路口轨迹和U-turn轨迹进行了算法设计.最后提出了动态重规划的行驶策略.实际跑车实验证明了该设计算法的有效性.
关键词
路径规划
GIS
路口模型
路段匹配算法
动态重规划
Keywords
path planning
GIS
crossroads model
road-matching algorithm
dynamic re-planning
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS与约束条件下的最优路径规划研究
王美玲
潘允辉
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
12
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