基于局部路网空间结构特征的无检测器路段交通流预测方法

城市路网中存在大量尚未布设交通检测器的路段,其交通流数据难以获取,不利于开展精准路网管理,为此提出了利用局部路网空间结构特征预测无检测器路段交通流量的方法。基于有检测器路段的海量交通流数据,分析局部路网空间结构特征与路段交通流量之间的相关性;根据路网拓扑关系使用多元线性回归算法估计所有的有检测器交叉口交通流分配权重,并使用多元线性回归算法进一步挖掘局部路网空间结构特征对交通流分配权重的影响;结合空间特征影响度系数、无检测器路段所在的局部路网的空间结构特征及相邻路段的交通流,对无检测器路段进行交通流预测。实验结果表明,路段道路类型、相邻路段数量及相邻路段道路类型这3类局部路网空间结构特征与路段交通流量相关性显著,采用基于空间特征影响度系数对局部路网中只有单个相邻上游和具有多个相邻上游的无检测器路段进行预测,发现其平均误差分别在8%和22%左右。

解决路网检测器布局问题的数形结合方法

为了获取各路段的交通流量,本文提出一种解决任意路网中检测器布局优化问题的数形结合方法.首先基于交通网络的拓扑结构与代数关联矩阵间的联系定义平衡矩阵和基本平衡矩阵;然后根据基本平衡矩阵的特点,找到n-1阶数(比网络节点数少1)可逆矩阵M,该矩阵所对应的路段集合就构成路网的一个支撑树(不需要安装检测器的路段集合);最后根据流量守恒原理进行矩阵运算,全面、准确、快速地推算出未安装检测器路段的交通流量.该方法揭示了路网中各路段流量间的数形联系,并避免了单独利用代数或图论方法的操作复杂性,以及获取交通信息不及时性.通过具体算例验证了此方法的可行性和有效性.

医院智能停车场实时监控系统

本文设计了一套医院停车场实时监控系统,由供电模块、路段检测模块、车流量监测模块、车位检测模块、数据管理系统等组成,针对医院停车场的车流量观测对车辆停放的辅助以及医护工作的协调处理,系统通过硬件设备采集车辆调度和道路流量的信息,通过数据处理,为停车场设置车辆的停放信息提示和周边道路的检测来提高车辆停放的高效性和医护工作安排的合理性。

交通网络中线圈布局优化的支撑树算法

从图的拓扑特征角度出发,提出了一种解决交通网络线圈布局优化问题的支撑树算法。新方法首先通过网络超级变换使得流量守恒条件在变换后网络的所有节点上均成立,再通过分析一般支撑树的拓扑特征,从而得到一种解决全网观测最小线圈集位置确定问题的图论方法。新方法具有如下特点:a)避免了复杂的数学分析与运算;b)揭示了安装线圈路段的网络拓扑结构;c)利用支撑树多样性的优势,可提供多种优化布局方案。最后通过算例验证了该方法的合理性与实用性。

给定数量线圈的网络布局优化方法

针对交通网络中数量给定的线圈布局优化问题,提出了一种图论算法。新算法充分利用网络支撑树的拓扑特征,并通过对网络路段赋权,使得相继添加新路段后形成的网络回路对路段流量的推断影响最小,从而优化了定量线圈的布局。新方法具有如下特点:(1)避免了常用代数方法繁复的数学分析过程,降低了运算量;(2)揭示了未安装线圈路段的树状网络拓扑特征;(3)利用支撑树多样性的优势,可为交通管理和施工部门提供多种优化布局方案。通过算例验证了新方法的有效性。