路段通行能力的理论探讨

回顾了现行路段通行能力的计算方法 ,剖析了其在理论体系和实际应用方面存在的问题 ,在全面分析行车间距特性的基础上 ,提出了路段通行能力分析的理论体系和新定义 ,从而实现了交通流理论和通行能力分析的协调统一。这些内容对于完善交通工程学基础 。

港湾式公交停靠站对路段通行能力的影响

在对南昌市城区主干道港湾式公交停靠站调查的基础上,通过Vissim仿真模拟得到大量交通流数据,从港湾式站台设置的长度、站台乘客等待数量、路段车道数、路段车辆的平均速度、站台停止车辆数、以及进出口平均延误时间6个方面建立神经网络分析模型,以路段平均延误车辆/路段实际通行能力作为通行能力的影响折减,运用Matlab软件编程求得变量因素与输出影响的连接强度权值W与偏置值B,为港湾式公交站对路段通行能力影响提供了定量化影响系数。

设置间歇式公交专用道的道路路段通行能力

为了计算设置间歇式公交专用道的路段通行能力,在介绍间歇式公交专用道系统的基础上,应用移动瓶颈理论对路段通行能力进行了研究,给出了通行能力的计算公式;然后构建了设置间歇式公交专用道前后双车道元胞自动机交通流模型,对比了公式计算与模型模拟的结果。研究结果表明:通行能力随公交车运营车速的降低而下降;只有当发车间隔大于集结流的集结消散时间时,公交车的发车间隔才会影响路段的通行能力,此时通行能力随发车间隔的增大而增加。

交通运输网络能力限制路段分析及扩能优化研究

交通运输网络是交通运输系统的重要组成部分,确定交通运输网络中的能力限制路段,设计合理的路网扩能优化方案都是交通运输部门需要面临的问题。本文依据最大流理论制订了路网能力限制路段的确定方法,建立了以换算扩能费用最小为目标的扩能优化模型并设计了相应的求解算法。算例表明,本文研究的模型及算法是有效的,且扩能优化方案中的扩能路段与路网能力限制路段基本上是一致的。

路段与交叉口通行能力限制的动态用户最优配流模型研究

首先分析了离散化条件下的动态交通模型中的路段与交叉口通行能力限制下的约束条件。然后,在满足Wardrop第一原理要求下提出了基于瞬时路段与交叉口阻抗的动态用户最优配流的变分不等式模型。最后用修正的投影算法计算出每个时间段的路段流量和路段与交叉口的流入率、流出率,以及路段滞留车辆数,并为驾驶员提供可靠的动态信息。数值实验反映了本模型与算法的有效性与可实施性。

城市道路路段通行能力计算优化模型

在分析城市道路路段通行能力计算模型的基础上,建立考虑交通管理因素对路段通行能力影响的计算优化模型;在分析交通管理因素的基础上,建立针对交通管理因素中的步行管理因素的折减系数计算模型;根据珠海路段的车速、交通量调查数据,验证路段人行横道无步行管理时的折减系数计算模型;最后应用Vissim软件仿真有无步行管理2种情况路段的最大交通量,验证路段通行能力计算优化模型。结果表明:2种情况下路段通行能力的计算值与仿真值的相对误差在5%以内,考虑交通管理因素的路段通行能力计算优化模型是合理的,弥补了原计算模型只考虑道路条件和交通条件这2个因素的不足。

市政道路建设管理对路段通行能力的影响研究--以明溪县工业集中区道路为例

为了解决道路交通拥堵问题,以明溪县工业集中区道路为例,开展市政道路建设管理对路段通行能力的影响研究,获取明溪县工业集中区道路建设管理信息,从道路条件、交通构成与交通组织方式3个方面,提取路段通行能力影响因素,并基于市政道路管理接入点,评估路段通行修正能力,市政道路建设管理工作的实施,会通过控制路段车辆行驶车速的方式,影响明溪县工业集中区道路路段的通行能力。

城市道路路段环境交通容量

将城市环境空气质量控制的思想与城市道路交通容量的概念相结合,提出了城市道路环境交通容量的概念.基于格林希尔治(Greenshields)速度-密度的线性模型,得到了速度-流量的函数关系;基于机动车排放因子与行驶速度的关系,建立了机动车污染物排放浓度与交通量的关系;运用非线性规划理论,建立了以路段通行能力和污染物浓度控制标准为主要约束条件,以路段交通量最大为目标的最优化模型;运用拉格朗日广义乘子法给出了模型的求解算法.实例研究表明:在控制一氧化碳(CO)浓度下,各车型交通量与在控制二氧化氮(NO2)下的各车型交通量有比较大的差异,特别是微型车、中型车和公交车,造成了环境交通容量要小于道路交通物理容量很多,原因在于不同车型的不同污染物排放因子存在差异.因此,合理的交通结构不仅有利于提高道路交通容量,也有利于保护环境空气质量.

诱导信息下考虑路段容量退化的流量演化研究

在路段通行能力随机退化的情况下,假设出行者路径选择行为随出行经验和出行可靠性信息的更新而不断调整.考虑出行者择路过程中的有限理性和参考点依赖,基于累积前景理论的路径选择决策机制,建立了描述出行者动态学习、经验更新、预留出行时间更新和动态选择的交通流day-to-day动态演化模型,定义了广义的交通流系统收敛并提出模型的计算算法.通过算例解释上述模型和算法,经过大规模仿真计算和比较,发现在随机情境下提供出行可靠性诱导信息,信息准确程度较高时网络可以较快演化到收敛状态.本文的研究有助于加深对复杂交通行为的理解,对交通规划和管理具有理论指导意义.

基于修正通行能力的道路出入口位置优化方法

作为城市道路路段上的典型接入点,出入口的数量是影响道路通行能力的重要因素。首先分析了出入口干扰对路段通行能力的影响,将出入口数量因素采用最外侧车道出入口物理修正系数进行表征,出入口处车辆的驶入和驶出产生的减速跟驰、变换车道等影响采用横向折减系数进行表征,并进而提出了综合修正系数,构建了考虑出入口干扰的路段通行能力半解析计算模型。其次,结合出入口与交叉口的距离、出入口间距等约束条件,以修正后的通行能力之和最大为目标函数,提出了出入口位置优化方法。最后以郑州市某居住区为例进行了方法验证和实例应用。计算结果表明,为使居住区周边道路的通行能力之和最大,出入口应优先设置于等级较低的城市道路路段中点处;随着出入口数量的增加,出入口接入道路应由低等级道路向高等级道路依次选择;当城市道路等级相同时,应优先选择车道数较少的道路。

基于重要度和可靠度的路段质量排序

提出将路段质量定义为路段重要度(LS)和路段通行能力可靠度(LCR)的线性加权和,作为城市道路单元或公路路段关键性的衡量指标,有助于确定亟需改善的道路单元。针对路段通行能力服从连续分布函数的假设,基于Monte Carlo模拟求解随机用户均衡配流模型,从而可以通过灵敏度分析(SA)方法计算LS,使用LCR分布函数计算LCR,最终确定出随机路网的路段质量排序。以一个小型网络作为算例,验证路段质量排序的可行性。

一种新的城市道路通行能力计算方法——等效通行能力法

本文首先回顾了国内外研究城市道路的通行能力的典型方法,分析了其优缺点、适用性和局限性,然 后提出了一种新的城市道路通行能力计算方法一等效通行能力法,它的特点是能够计算城市中的整条道路的通行 能力,改变了以往对于城市道路只能局限在对交叉口和路段通行能力分别计算分析的局面。

车辆进小区的瓶颈效应及其对路段交通流的影响

车辆提前减速进入居民小区会形成一个交通瓶颈,尤其在晚高峰期间会明显降低道路通行能力.基于考虑慢启动效应的VDR(velocity dependent randomization)模型,并引入期望时间反映车辆进入小区前的提前减速行为,研究了单向单车道和双向两车道两种情况.模拟结果显示:当入区概率较大时,存在一个临界进车概率,当进车概率大于临界值时,出现一个流量平台.临界进车概率及其对应的流量值随入区概率的增加而减小;当进车概率小于临界值时,双向两车道系统流量要大于单向单车道.双向两车道时路段上存在3个瓶颈,即小区入口以及上下游路口.小区入口与路口保持一定距离,可减少瓶颈之间的干扰,则小区入口位置的变化对道路通行能力的影响不明显.

宝天高速公路特殊路段监控设施的设计

本文针对宝天高速公路长大下坡等特殊路段存在的安全隐患，提出了相关监控设施的设计方案，加强交通监控和诱导力度，在现有监控规模的基础上，有效降低交通事故的发生，提高本路段通行能力及服务水平。

不确定条件对交通网络设计的影响分析

在交通网络设计问题中较为关键的问题之一是如何准确合理的反映网络用户出行行为,符合实际的行为描述有助于决策者做出正确的决策.已有文献在用户均衡基础上对网络设计问题做出研究,假设所有用户均为风险中性的,忽略了出行时间不确定性给网络设计决策带来的差异性影响.本文在随机路段能力导致的不确定环境下,引入期望出行时间(MTT)、出行时间预算(TTB)和α-可靠性的平均额外行程时间(METT),并采用数据结果对比分析不同用户均衡模式(DUE、DRUE、METTUE)对网络设计问题决策的影响.实验结果表明,在不同路段能力随机变化程度下,考虑用户出行时间的不确定性因素,较传统用户均衡更贴近现实,同时也为网络设计决策提供更准确的指导.

乘子法在求解拥挤交通问题中的应用

笔者讨论了具有能力约束 ,带拥挤排队现象的城市交通配流问题 ,包括静态的UE配流模型和动态的用户最优配流模型 ,并建立了相应的数学规划模型来进行描述 ,说明了模型的解与用户平衡条件之间的等价性 ,在给出了乘子法的理论依据的基础上 ,分别设计了基于乘子法的求解带有路段能力限制的静态UE和动态用户最优模型的算法 ,并给出了算法的具体步骤。

弹性需求和多用户随机平衡下的连续网络设计

连续平衡网络设计问题是在连续决策变量的条件下,寻找最优的用于道路网络中某些路段扩建的投资决策方案。文中从代表性消费者理论出发,建立了该问题的基于弹性需求和多用户类型随机用户平衡的双层规划模型,并考虑了路段能力约束。基于双层模型求解的复杂性,设计了基于混沌优化方法的启发式算法,实例计算结果表明该模型与算法是有效的。

随机路网的行程时间可靠性

分析了随机路网中行程时间的随机变动 ,并重新定义了行程时间可靠性。将OD交通量和路段通行能力作为离散随机变量 ,基于用户平衡分配模型 ,用近似算法求解行程时间可靠性。

基于行程质量的随机用户平衡分配模型

提出行程质量的概念以描述出行者在不确定环境下的路径选择准则。将行程质量定义为行程时间和行程时间可靠性的线性加权和,综合了影响路径选择的两个不同的重要因素:行程时间和行程时间可靠性。假定在路段通行能力随机变化的情况下出行者以估计行程质量费用最小作为路径选择的标准,建立了基于行程质量的随机用户平衡分配模型。证明了模型解的等价性和唯一性,给出了求解模型的MSA算法。在一个小型测试网络上的计算结果表明:模型能够反映出行者在随机路网中的路径选择行为。

路段通行能力约束下路网最大交通量的确定

道路网络的最大交通量是交通规划的基础资料，在给定路网结构和路段通行能力的基础上，借用图论中最大流最小割定理，提出了一种适合计算机编程运算的算法，为路段通行能力约束下路网最大交通量的确定提供了一条新的途径．