面向高速公路智能度分级的路侧感知设备优化布设方法

感知设备采集的交通数据是智能交通运输系统高效运行的关键,而交通数据的准确性和时效性与感知设备的空间密度和具体位置密切相关。在交通数据采集系统中,既要获得给定精度和完整度的交通数据,又要尽量减少在路网中的感知设备布置的数量。为保证多元感知设备在满足感知性能指标的同时,能服从布设成本约束的条件并合理地布设在高速公路上,提出一种基于DBSCAN聚类的高速公路路段划分方法和基于遗传算法的路测设备优化布设方法。其次,对基于DBSCAN聚类和遗传算法的多元感知设备布设方法进行验证,构建智慧高速感知设备的仿真平台,以杭甬高速G92和沪昆高速为案例,按照行业指南将路段划分为不同感知性能等级,并针对L1和L2级路段应用优化布设方法。结果表明:L2级路段采用雷视一体机进行优化布设,检测精度达到98.5%;L1级路段选择视频检测器进行优化布设,检测精度可达84.2%。各路段的行程时间估计精度均较高,验证了所提方法的有效性。

爱立信TEMS INVESTIGATION功能介绍及使用技巧

GPRS的测量方法是评测GPRS路测设备的一个重要依据。无线工程师在GPRS测试中最头疼的问题莫过于使用不同的测试设备得到完全不同的结果。这是因为不同厂家的测试设备的测试采样点及计算方法不同造成的。为了让Tems Investigation的用户能更好的理解该产品，本文中将介绍爱立信的Tems Investigation软件对GPRS第一层RF层的测试方法。

On the Use of FWD Impact-Stiffness Moduli for Determining PCN in Various Pavement Structures

Various technical studies have shown that impact-stiffness modulus values, defined as the ratio of the FWD （falling-weight deflectometer） impact load to its consequent central deflection, can be used to evaluate the PCN （pavement classification number） of a particular flexible or rigid airport pavement, fn a previous study, use was made of the old dynamic stiffness modulus procedure developed by the USCOE （US Army Corps of Engineers）, this procedure was correlated with various FWD measurements conducted on several runways and taxiways in Israel, together with in-situ borings and the use of the new COMFAA-3.0 software. The results, obtained only for flexible pavements, were checked against the relevant results of full-scale trafficking tests conducted by the FAA （Federal Administration Aviation） at its National Airport Pavement Test Facility. The present study analyzes new FWD measurements and in-situ borings conducted on additional rigid and all-asphaltic runways and taxiways in Israel in order to formulate an updated correlative equation for these types of pavements. The paper concludes with an updated recommendation for the use of impact-stiffness modulus outputs from FWD measurements in order to determine the PCN of any type of pavement directly on the basis of local experience.

多维度TD-SCDMA网络覆盖分析方法研究

在日常的网络质量评估中,优化人员通常根据DT、网管统计等某一方面数据进行判断,因受时间、地点、位置的限制较大,分析的结果不能较全面、准确地反映网络问题。在综合分析ATU、MR等分析手段的基础上,给出了一种多维度的TD-SCDMA网络覆盖分析方法,其对ATU、MR、网管统计及经分数据进行多角度的关联,达到精确评估TD网络覆盖的目的,进而为市场提供参考实现TD终端的精确营销。