电力通信网业务路由规划算法的研究

本文针对电力通信网业务路由风险高且集中的问题,提出了路由规划算法,先描述电力通信网业务路由的规划问题,以多目标优化算法、强化学习评估重要度,通过设计应用环境分析规划算法的应用效果。结果显示,该算法能更加均衡业务分配,业务容量提升9.04%,业务路径安全性提升20.5%,对实际工程业务部署及路由规划具有良好的指导作用。

面向星间链路高动态网络的路由规划算法

伴随着航天技术的发展,卫星导航系统的技术也在不断提高。星间链路是在导航卫星之间建立具有精密测量和数据传输功能的无线网络,作为提高导航系统生存能力的重要手段,对卫星导航系统的建设至关重要。其中,星间链路路由规划算法作为星间链路技术的重要组成部分,也成为了星间链路技术的主要研究领域和方向之一。根据星间链路系统实际运行场景,结合了星间链路网络的特点,综合考虑数据传输时延和卫星节点负载等多种评价指标,基于广度优先算法思想,辅以多种剪枝策略,提出了一种基于多评价因子的路由规划算法。该算法能够在应用于高动态时变网络下寻找前N条最优路径。同时,对从节点间建链路径条数、节点建链情况、路径的开销代价等多种角度对于路由算法的规划结果进行分析验证,为星间链路路由规划中路径的筛选提供理论依据。

一种面向低轨遥感星座的路由任务规划算法研究

为了解决遥感星座数据传输时效性差的问题,利用星间链组网,提出了一种适应于断续猝发特征星间网络的路由任务规划算法。该算法以遥感卫星成像任务规划结果为驱动,结合卫星网络拓扑结构的时变性特点,改进基于快照序列的拓扑划分方法,降低路由切换频率,减少链路切换代价损失。并将卫星与地面站之间的路由看作低轨遥感星座路由的一部分,在选择星地最短路由路径的同时实现星地建链总时长最大化。仿真结果表明,该算法能够显著提升低轨遥感卫星星座的数据传输能力。

面向知识的多Agent教务管理系统研究与设计

将Agent技术引入到教务管理系统的研究中,结合JAVA、JDBC和数据库技术,对系统进行需求分析,辨识各Agent的角色和责任,并作出设计方案.通过建模语言的静态视图,设计出Agent之间的数据结构,并针对网上选课网络堵塞问题,提出了最佳路由规划算法.结果表明,教务管理系统交互性好,功能完善,能够满足业务人员对整个教务管理系统的管理与调度.