基于等高线图的山区公路路线优化设计研究

伴随当前山区经济的快速发展,人们越来越重视山区高速公路的建设。山区高速公路线路设计的质量以及选线的合理性会直接影响公路的行车安全,因此,在山地公路的规划中必须注意路线的优化。在进行道路线路布置时,要充分重视当地的发展计划,为实现道路交通的便利奠定良好的基础。同时,在进行路线规划时,也要注重强化规划,以适应资源开发需求,从而使道路的品质达到标准。在进行公路路线规划时,首先要确定其几何线型。例如,在进行平面线型的设计时,要按照线路平面设计的有关规范,正确地选择平面线形指数,并按照有关的纵坡度设计规范。在复杂多变的地形条件下,在道路的畅通性和稳定的同时,保持天然的生态环境,是我国在山区道路研究中不断探索的课题。

市政道路路线优化设计研究

为提升市政道路路线效果,对市政道路路线模型进行优化设计研究。通过设定路线安全优化目标,根据道路路线的整体布设情况进行几何线形分析,以此为基础设计动态安全优化模型,采用视距安全控制实现路线优化。分析结果表明:与基础的路径设定情况对比,在考虑可靠性与安全性的前提下,经过优化后的最佳路径距离平均缩短至21.35m,表明路线在优化后距离得到一定压缩,覆盖面积也逐渐扩大,在一定程度上有利于道路路线后期的延伸与调整,具有实际应用价值。

山区公路长坡路段路线优化设计

为解决山区公路长坡路段事故频发的问题,结合工程实例分析了事故发生的原因,从长坡路段路线优化设计角度入手,提出长坡路段路线设计的建议和相关控制指标。

广西百色至靖西高速公路路线优化设计

广西百色至靖西高速公路是广西高速公路网的重要组成部分。项目位于广西西南区域,区内地形较复杂,以低山地貌为主,岩溶谷地及岩溶冲沟星散于群山中。对于本项目复杂的地形、地质条件而言,路线设计对工程造价的影响凸显重要,项目建设中存在大量亟待解决的问题。本文针对该项目的建设对山区高速总体路线优化设计进行探讨分析。

基于等高线图的山区公路路线优化设计研究

为减少道路交通事故,需要提高公路协调性,因此需要对现有公路进行优化设计。本文先对省道101龙泉山脉段山区公路进行实地考察,然后初步设计三种选线方案,利用层次分析方法选择一种最优方案;再基于Google Earth软件导出的等高线图对最优方案进行优化设计,优化过程中采用纬地CAD进行平纵横设计;最后基于运行速度进行路线的协调性评价,影响山区公路协调性调整的主要因素有横断面超高值、变坡点位置、纵坡坡度,在对山区公路协调性调整过程中发现有横断面超高值、纵坡坡度、变坡点位置对山区公路协调性调整的影响程度依次减小的规律。与《公路项目安全评价指南》标准相比较,该路线协调性向良好,说明该设计路线是符合要求的。

基于遗传算法的山区高速公路路线优化设计分析

山区高速公路迅速发展,路线优化设计越来越重要。对路线方案影响因素进行协调是路线设计追求的目标,传统的路线设计存在很大的弊端,文章通过对路线方案的综合考虑对线形进行了优化设计分析,主要内容有:路线设计的影响因素、选线决策方案分析、总体优化模型建立、费用优化模型建立等。通过以上内容分析研究为路线优化设计提供了较好的理论方法,对路线优化设计具有指导意义。

二级公路改扩建路线优化设计

针对G354长顺县至牛滚塘公路改扩建工程实际情况,从公路选线工作入手,对公路纵、横断面优化设计进行深入分析,最后通过实践得出此优化设计合理可行,可为其他类似二级公路改扩建工程提供参考借鉴的结论。

山区公路路线多目标优化设计

山区公路地形地质条件复杂,路线设计受到的制约因素较多,选线时需要综合考虑安全、费用、环保、舒适等多个目标。考虑到多目标间的冲突性,提出采用多目标遗传算法进行山区公路路线优化。利用此算法能在兼顾安全、经济、舒适、环保的目标下,给出一序列最优解,为路线方案决策提供直接依据。

山区高速公路线形优化设计研究

山区高速公路发展迅速,路线优化设计越来越重要。对路线方案影响因素进行协调是路线设计追求的目标,传统的路线设计存在弊端,文章通过对路线方案的综合考虑,对线形进行了优化设计分析,主要内容包括路线设计的影响因素、选线决策方案分析、总体优化模型建立、费用优化模型建立等,通过对以上内容的分析研究,为路线优化设计提供了较好的理论方法,对于路线优化设计具有指导意义。

Optimized QoS Routing Algorithm

QoS routing is one of the key technologies for providing guaranteed service in IP networks. The paper focuses on the optimization problem for bandwidth constrained QoS routing, and proposes an optimal algorithm based on the global optimization of path bandwidth and hop counts. The main goal of the algorithm is to minimize the consumption of network resource, and at the same time to minimize the network congestion caused by irrational path selection. The simulation results show that our algorithm has lower call blocking rate and higher throughput than traditional algorithms.