旅游路线个性化推荐算法比较分析

随着自助游群体的增加,越来越多的人希望能够在满足用户特定需求(如限定旅游天数、旅游费用、住宿标准等)的前提下,获取自动生成的可供参考的包括旅游景点、价格和住宿一体化的旅游推荐路线,并能够可视化呈现给用户。蚁群算法和遗传算法是0-1背包问题中的两种经典算法,通过建立应用于个性化旅游路线推荐问题中的数学模型,将蚁群算法和遗传算法应用于旅游路线个性化推荐中。依据文中所提出的最优路线推荐分值评价方法,对所选取的推荐算法进行了分析和测试。实验结果表明,优化后的蚁群算法和遗传算法均优于传统蚁群算法和遗传算法,并且从综合性能看,基于贪心解的混合遗传算法可有效应用于旅游路线个性化推荐中。

基于GIS的大件运输路桥安全评估及决策分析系统研究

在大件运输路桥安全评估模型研究的基础上,结合实际情况,运用工程化思想,以GIS技术为核心,在现有山东省公路基础数据库的基础上,建设桥梁病害库和沿线设施库,利用路网拓扑结构实现运输路线的自动规划,快速提取路线、桥梁和沿线设施信息,通过构建快速安全评估模型实现对路线、桥梁的评估,结合专家知识库,最后形成评价报告,给出工程改造意见和通行保障措施。