基于数学模型的黔东南州旅游路线规划研究

黔东南州有着良好的自然景观和人文景观,近年来旅游业成为黔东南州重要的支柱产业。研究采用蚁群算法解决旅行最短路径问题,根据游客的需求来建立数学模型,从而规划符合游客时间和经费等需求的旅游路线,让黔东南州的旅游路线规划更加科学,从而吸引更多游客到黔东南州旅游,为黔东南州的旅游事业增光添彩。

基于移动设备网页的地震应急救援路线规划平台的设计

地震应急救援路线规划平台是一种新型应急管理模式下的技术支撑系统,具备良好的扩展性与实用性。在地震应急救援过程中,传统救援方式往往受限于通信基站无法正常使用,导致救援人员无法及时获取准确的灾情信息。地震应急救援路线规划平台通过结合移动智能终端和GIS技术,利用层次分析法计算并通过GIS技术绘制危险等级图,同时通过被困人员手机内预置的应用程序,提高了救援效率。将绘制的GIS地图与受灾人员分布数据相结合,为救援人员提供了全面的决策支持。平台能够整合来自公众、现场指挥部和协同联动成员等各方的数据,实现快速灾情信息获取及数字化应急指挥。这种模式改变了传统的灾情信息获取和应急指挥方式,提高了救援工作的效率与准确性。

无人机土地测量路线规划与调度研究

进入二十一世纪,我国经济和科技的高速发展,无人机测绘技术在各个方面顺应时代趋势,得到了非常大的突破,逐渐向着科技化的方向发展。无人机航测技术以其高效、快速和准确的特点被越来越多的应用于国土资源管理领域。本文正是在这样的背景下,研究了无人机地面测绘路径的规划和调度问题,以无人机飞行时间、传感器采样特性和地形信息为基础,构建合理的路径规划模型,并进行仿真验证。

国有林场防火道路路线规划问题及解决措施

国有林场是我国森林资源的重要组成部分,承担着生态保护、木材生产等多重任务,然而,受气候变化和人为活动的影响,林场火灾风险日益加剧,防火工作面临着严峻挑战。如今,防火工作已成为林场管理的重中之重。防火道路作为林场防火的基础设施,在确保火灾发生时能够及时调动人力物力、实施有效扑救等方面起着关键作用。基于此,该文围绕国有林场防火道路路线规划的重要性、自然条件对防火道路路线的影响、国有林场防火道路路线规划中存在的问题、国有林场防火道路路线规划问题的解决措施展开探讨,旨在为相关从业人员提供参考。

基于风险预警-遗传算法耦合的河道水利工程设施巡查路线规划研究

传统的河道水利工程设施巡查选点及路线规划高度依赖工作人员从业经验,容易造成巡查选点覆盖面不足,不能及时发现河道水利工程设施问题,因此如何开展河道巡查路线规划,合理规划巡河路线,实现对存在风险隐患的水利工程设施巡查更广泛的覆盖面以及更高效的巡查效率很有必要。基于风险预警-遗传算法耦合的方法,研究建立河道水利工程设施风险预警模型与河道巡查路线规划模型,实现了对河道水利工程设施巡查路线规划。中河道水利工程设施风险预警模型采用熵权-Topsis方法计算得出巡查对象风险等级,通过耦合基于遗传算法的河道巡查路线规划模型,以巡查对象风险等级作为河道巡查路线规划模型输入数据,最终求解出河道巡查路线。通过在广州市河涌监测中心日常巡河作业实践应用证明,基于风险评估-遗传算法耦合方法规划的巡河路线较传统经验路线更合理,在风险设施巡查覆盖面及巡查时间效率上都有更佳的表现。

Neo4j在物流配送中的路线规划应用

随着物流行业的迅速发展,如何实现高效的路线规划已成为业界的关注焦点。传统的路线规划方法受限于数据处理能力和算法效率,难以满足复杂多变的物流需求。作为一种图数据库,Neo4j以其强大的关系处理能力和高效的查询性能,为物流行业的路线规划提供了全新的解决方案。本研究旨在介绍Neo4j作为图数据库的优势,并深入探讨其在物流行业路线规划中的应用。通过数据建模、路线规划算法和用户查询等步骤,Neo4j能够实现快速、准确和灵活的物流配送路线规划。最后,论文讨论了Neo4j的优势和局限性,并对未来的发展方向进行了展望。

基于地图化人群热力分析的通勤班车智能路线规划方法

本文提出的基于地图化人群热力分析的通勤班车智能路线规划方法,该算法引入人群热力分析技术,结合单位元覆盖、贪心算法等,创造性提出以角度偏移量作为班车辐射分割依据,面向企业提供智慧交通解决方案。经测试,该方法摒弃了传统站点规划中依靠经验主观调整的弊端,程序可实现、减少人工成本,尤其针对多点位数据计算效率显著提升,企业可根据实际情况自定义覆盖率、步行距离等变量,该方法能准确计算出通勤班车的最优规划路径。

景区应急疏散的动态路线规划算法研究

为实现旅游景区行人的安全疏散,提高行人疏散效率,文章以实际适用性和行人动态疏散为要点,提出一种基于Dijkstra算法,兼顾道路长度、宽度、坡度、实时人群密度等行人疏散效率影响因素的景区行人动态最短时间应急疏散路线规划(DSTEERP)算法。文章选取南宁市青秀山风景区和广西大学作为仿真区域,运用MATLAB软件进行人群疏散仿真和结果比对。结果表明:在实验设定下,DSTEERP算法与静态最短时间应急疏散路线规划(SSTEERP)算法和静态最短距离应急疏散路线规划(SSDEERP)算法相比,总疏散时间和人均疏散时间在青秀山风景区中缩短40%以上,在广西大学中缩短70%以上,验证了DSTEERP算法的可行性和有效性。

青海省化隆县地学研学旅行的路线规划与思考

地学研学是利用地质遗迹资源开展地学科普,进而带动地学旅游的新引擎;但目前由于研学路线规划的指导思想及方法尚不明晰,地学研学普遍存在着研学对象局限、课程内容较浅、科学探究性不足、重游轻学等问题。位于黄河上游的青海省化隆县拥有丰富的地质遗迹资源,保存有罗迪尼亚超大陆聚合、原特提斯洋俯冲及闭合、青藏高原隆升和黄河演化等重要地质遗迹,具有开展地学研学得天独厚的条件。本文以化隆县为例,从指导思想、科学问题和配套设施等方面着重探讨地学研学规划的设计思路。在详细野外地质调查的基础上,对化隆县地质遗迹的特征、类型、分布及科学价值进行了系统研究和深入挖掘。以拉脊山早古生代蛇绿岩套、西宁群—化隆岩群角度不整合、丹霞地貌、红色土林地貌和古地震堰塞湖等地质遗迹为研学要点,规划出拉木峡—合什加“十亿年的相会”、阿河滩村—公伯峡“流水-大自然的雕刻家”、科巴村—金源乡“新构造运动的双刃剑”、药水泉沟—昂思多镇“沧海桑田蛇绿岩”、夏琼寺—岗山“九曲黄河,高原林海”共5条地学研学路线;并提出以地学科学问题为导向、以地球系统观和人与自然和谐共生理论为指导思想的地学研学路线规划和设计方法。可为化隆县地学旅游的发展提供科学依据,对其它地区地学研学的开展也具有一定的参考价值。

贪心与回溯算法在城市马拉松路线规划中的实践

针对目前城市马拉松路线人工规划效率低下的问题,本文采用贪心和回溯算法进行城市马拉松路线智能规划,具体方法是:通过城市路网信息构建由经纬度坐标点拓扑关系连接而成的路网,采用贪心和回溯算法对坐标点进行遍历搜索,结合城市马拉松路线特殊要求,运用直接逼近、启发式远离、启发式靠近和方向预估等策略实现路线的智能规划.在此基础上,提出一种综合POI热度值、道路宽度适宜度、路线畅通指数、过弯舒适度以及POI密集度5个维度的马拉松路线评估方法.最后,开展了北京、合肥马拉松人工和智能规划路线对比分析,结果表明所采用的方法可快速高效实现马拉松路线规划.

基于蚁群算法的多约束动态旅游路线规划

现有的路线规划算法大多仅关注性能的改进,而常常忽略了多约束条件的影响,并且当前研究的约束条件往往比较固定,在动态多约束条件下进行路线评价和规划的研究十分必要。为顺应疫情放开后攀升的旅游需求,本文设计并实现基于蚁群算法的多约束条件下的旅游路线规划方案,立足于时间、费用两个固定约束条件和激励收入动态约束条件,探究变化的多约束条件对旅游路线规划的影响。该方案成功规划旅游产业集聚的长三角地区旅游路线,避免旅游路线相似和同质化问题,提供高质量游玩体验,促进长三角地区旅游业发展。

基于GIS的危险化学品道路运输路线规划研究

由于危险化学品本身具有易燃、易爆等危险特性,需运输危险化学品的种类越来越多,需求量逐年递增,由此引发的运输风险随之上升。该文主要是在对近年来危险化学品运输路线规划方法研究基础之上,结合运输业务特点以及环境敏感受体固有属性,通过搭建危险化学品道路运输路线规划平台集成路线规划分析算法,进行自定义标注路线、路线规避数据集成、运输路线风险评估等功能应用,确保危险化学品运输及环境保护安全。

面向智能交通系统的最优路线规划设计方法

交通拥堵已经成为城市化进程中必须要解决的问题之一。随着智能交通系统的逐渐普及,基于车辆导航和定位系统的路径规划成为解决交通拥堵、提高通行效率的关键技术。该文首先介绍现阶段常用的几种路径规划算法,随后分别概述车辆最优行驶路径的静态规划和动态规划方法。通过搭建车辆路径规划仿真平台,利用静态路径规划数学模型,可以使用最短路径查询算法和详略层快速查询算法,为驾驶员规划一条最优路径。创建动态规划数学模型,则能帮助车辆主动避开有交通管制的路径,进一步提升通行效率。实验表明,使用基于车辆协调算法的动态路径规划,能够减少智能交通网络中拥堵道路数,从而提高整个智能交通系统的通行效率。

消防车辆最优路线规划的仿真研究

近年来,随着经济的高速发展,安全问题已成为一个不可忽视的焦点,特别是火灾的威胁,它对社会的稳定和可持续性构成了严峻的考验。发生火灾时,时间就是生命,所以怎样缩短消防车辆从消防站到事故地点的时间成为了问题的关键。针对这一问题,本文提出一种基于AHP (层次分析法)和加权改进的A*算法的消防路线规划方案,并在虚拟仿真环境下模拟了路径规划的全过程,旨在解决消防车辆路线规划问题,该路线可以保证消防车辆能够在最短时间内到达灾情地点。研究结果将会大大提高消防队的救援效率,降低灾害给国家、社会、集体以及个人造成的损失。

基于栅格遗传算法的采购供应物流配送车辆路线规划方法

由于传统方法在采购供应物流配送车辆路线规划中的应用效果不佳,按照规划线路配送耗时比较长,故文章提出基于栅格遗传算法的采购供应物流配送车辆路线规划方法,建立物流配送网络拓扑模型,以配送成本最小为目标建立函数,并设定配送时间、车辆载重约束条件,利用栅格遗传算法对函数求解,得出最优车辆线路。经实验证明,设计方法规划线路耗时比较短、配送时间成本比较小,在采购供应物流配送车辆路线规划方面具有良好的应用前景。

疫情防控常态化下多目标旅游路线规划

在疫情防控常态化下,热门旅游景点应遵循“限量、预约、错峰”的要求;同时各地散发的疫情可能会导致部分景区临时关闭,游客需要随时关注相关信息并及时调整旅游路线。综合考虑疫情防控因素,提出了一种面向游客个性化体验的旅游路线规划方法。通过获取景点信息和用户对景点的评论,考虑景点热度和景点开放时长对游客出行体验的影响设计了景点评分机制,建立以时间最短与费用最少为目标函数的旅游路线规划模型;然后通过高德地图开放平台获取路网数据,并设计改进的蚁群算法进行求解;并以上海市旅游景点为例,构建了疫情防控常态化下的多种出游情境,获得各情境下最优的旅游路线。研究结果表明:所提出的旅游路线规划方法考虑了疫情防控相关影响,能有效减少用户的旅行时间和旅行成本,具有较好的实用性,为相关旅游产品的规划提供借鉴与参考。

公共安全行业标准《危险化学品道路运输通行路线规划指南》(GA/T2095一2023)解读

公安部技术监督委员会发布公共安全行业标准《危险化学品道路运输通行路线规划指南》(GA/T 2095一2023),并于2023年10月1日起实施。GA/T2095一2023给出了危险化学品道路运输通行路线规划的理论方法,包括候选路线选取、数据资料采集、安全风险分析、其他条件分析和路线比选等方面的操作规程与建议,适用于公安机关对不同危险化学品道路运输通行路线进行安全风险评估和比选。

旅游路线规划研究综述

旅游业的快速发展和用户分享内容的激增使得旅游领域的信息过载问题日益突出,如何帮助游客在快速制定个性化游览路线的同时提升旅行体验,成为当前旅游路线规划问题研究的关键。首先,给出旅游路线规划问题的形式化定义;然后,将文献中的旅游路线规划求解方法分为基于精确数学建模的求解、基于用户生成内容的求解两大类,对各类方法的关键技术和存在的主要问题进行了较为详细的考察;最后,给出一个旅游路线规划系统整体架构,对其中存在的重点和难点问题进行了分析,为旅游路线规划问题的研究提供理论支持的同时指明了下一步的研究方向。

改进蚁群算法在旅游路线规划中的应用研究

在研究了基本蚁群算法后提出了偶遇算法,提高了蚁群算法蚂蚁一次周游的质量。针对旅游路线规划的问题,改进了路径的求法,使蚁群算法可以实现动态规划,从而实现旅游景区的负载均衡。提出一种基于改进蚁群算法的旅游路线规划问题求解的有效方法。实验结果表明该方法具有较好的有效性和实用性。

复杂型腔CNC直接加工路线规划原理与算法

提出并实现了在ＣＮＣ系统中完成复杂形状型腔直接加工的构想，讨论了如何根据型腔边界和所含岛屿轮廓信息规划出合理的加工路线。本方法适合于底面为自由曲面，边界和岛屿轮廓可由任意多段直线、圆弧、自由曲线及其组合定义，且允许有多岛屿存在的复杂型腔直接加工，并在用８０３８６工业控制计算机开发的ＣＮＣ系统中成功地实现。