一种基于路网位置混淆的个性化位置隐私保护方案

为了解决车载用户在路网中使用基于位置服务造成的位置隐私泄露问题,提出一种基于混淆的个性化位置隐私保护OPLPP方案.首先,基于差分隐私定义一个新的路网不可区分性RN-I概念,以此来衡量路网中位置的不可区分程度;其次,考虑到用户在不同位置的隐私要求,提出个性化隐私预算PPB算法,使用距离占比作为衡量指标,为不同位置分配个性化的隐私预算;最后,利用RN-I设计了连接点-区间混淆C-IO算法,该算法由连接点扰动和区间扰动组成,以此来混淆车辆在道路上的位置.实验结果表明,所提出的OPLPP方案优于现有的二维位置混淆方案,能够在保护用户位置隐私的前提下,提供更高的服务质量.