基于埃尔曼神经网络的区域公路网交通适应性分析方法

为分析判定区域公路网交通适应性,从交通安全分析入手,考虑路网交通适应性与路网结构的关系,基于埃尔曼神经网络模型对区域公路网交通适应性进行分析。首先,构建了区域公路网安全度指数,公路网交通适应性的评价以公路网安全度指数作为评价依据,模型初始变量通过对影响区域公路网交通适应性的影响因素进行分析获得。然后,采用粗糙集理论中可辨识矩阵的约简算法,对显著影响区域公路网交通适应性的特征变量进行筛选,筛选出来的变量即作为最终模型的输入变量。最后,建立了基于埃尔曼神经网的区域公路网交通适应性分析判别模型,实现通过高速路网各项指标即可对区域高速公路网的交通适应性进行综合评价。

《西部地区路网改造技术研究》成果简介

《西部地区路网改造技术研究》包括路网数据库、路网交通适应性、路网桥梁适应性、路网改造关键路段的确定方法、GIS应用等多学科、多领域的技术问题，是一个技术综合性较强的系统工程问题。通过该课题研究．建立了较完善的西部路网适应性评价指标体系，提出了路网改造关键路段的确定方法，开发了相应的软件分析系统，并成功地应用于湖北省恩施州的路网改造决策。