基于速度性能指标的雨天环境对北京快速路网影响研究

降雨作为一种常见的气象条件,对城市路网的交通状态有着直接的影响。为避免不同道路交通状态速度评价标准的不统一,基于道路的最高限速,提出了速度性能指标,进而建立了衡量路段和路网拥堵状态的路段和路网拥堵指标,量化了路段和路网的拥堵程度。以大量数据为基础,在对比雨天和晴天2种环境下的各项拥堵指标基础上,探讨了雨天环境对北京快速路网的宏观影响,为雨天条件下的交通规划与管理提供了重要的依据。同时,基于路段拥堵指数,利用ArcGIS软件可视化展示了北京快速路拥堵路段的空间分布。结果表明,与晴天相比,雨天环境降低了车辆速度,增加了路段偶发性拥堵,也加剧了路网的拥堵程度。同时,雨天环境下的工作日平均每小时路网拥堵指数增加了17.2%,周末则增加了28.6%;而其标准差分别增加了22.2%和62.5%,表明雨天环境下工作日和周末的拥堵特性存在一定的差异性。

雾霾情况下路网模型及雾霾对交通路网的影响

雾霾对城市交通路网的影响主要包括交通数据缺失、交通安全和污染物排放三大问题.首先,基于城市交通数据监测系统,增加路网模型中驾驶员对能见度因素的反应特性,建立雾霾情况下交通路网模型,包括车道模型和交叉口模型两部分.然后,建立雾霾情况下交通路网模型评价指标,包括路网交通数据缺失率、交通危险系数和路网车辆污染物排放指标.最后,通过雾霾对路网影响程度和影响区域的仿真,得出如下结果:雾霾程度越严重、影响区域范围越大,交通数据缺失率越高,越不利于交通安全,同时污染物排放越多.

公路网规划环境影响评价中环境影响识别的探讨

探讨了公路网规划环评的主要特征,进而论述了公路网规划环境影响识别的主要内容、方法及程序,确定了公路网规划环境影响要素及范围。以西北甘肃省公路网规划为研究对象,在通常影响要素识别的基础上,补充、强调了外环境对公路网规划实施影响识别具有一定的指导作用。

基于GIS的高速公路交通事故影响预测系统研究

介绍了基于GIS(地理信息系统)的高速公路交通事故影响预测原理,在获取高速公路交通事故基本信息的情况下,通过既定模型计算出其对周边路网的影响,在交通组织预案库的基础上快速提出组织方案,利用WebGIS(网络地理信息系统)进行交通事故影响范围及交通管制信息发布,并利用VISSIM对交通事故的影响进行仿真优化。系统的建立将交通事故影响预测与交通组织相结合,使得进行交通组织时更有针对性、目的性及现势性。

拥挤收费下的路网交通评估模型研究

对城市实施拥堵收费策略的评估包括两个方面:一个是公共政策、经济环境、收费方式的技术可行性的评估;二是对拥堵收费区域内外的交通影响进行预估。文章在后一方面展开研究,利用交通网络分析的理论建立了拥挤收费下的交通网络评估模型,提出评估指标和求解算法。数值算例结果验证了评估模型以及算法的合理性,揭示了拥挤收费下收费区域内外交通模式变化的内在联系。表明只有将拥堵收费政策与城市良好的公交服务系统具体结合才能更好地起到减轻拥堵的预期效果。

基于城市用地约束的骨干路网规模计算方法研究

明确了城市骨干道路的定义、特点、功能及其构成,分析了城市人口、面积、经济水平等因素对骨干路网规模的影响;对现有密度法、类比法、供需平衡法、节点重要度法等路网规模计算方法进行了梳理。针对城市骨干路网构成和约束条件特点,提出了基于用地约束条件的供需平衡法,并以上海市金山新城骨干路网规划为例,对所提方法的优缺点和适用范围进行分析,证明其具有较高的实用性。

城市地下快速路进出口布置与交通功能关系研究

通过阐述城市地下快速路系统的定位及其交通功能,以及城市地下快速路进出口布置与其交通功能的关系,分析出地下快速路起终点进出口、中间进出口及地下空间联系进出口布置与地下快速路系统交通功能的关系及对地面路网的影响。结合地下工程的特点初步探讨城市地下快速路进出口布置原则。

Landscape Network Approach to Assess Ecological Impacts of Road Projects on Biological Conservation

Awareness of the adverse ecological effects of road and other large construction projects has resulted in a rapidly growing demand to quantitatively predict and evaluate the effects on gene flow among plants and animals in natural habitats.In this study,we evaluated the effects of different road construction scenarios on animal species movement by using the methods of ecological landscape connectivity in the typical regions of Yunnan Province,China.The results showed landscape connectivity levels(Probability of Connectivity(PC))decreased after road construction and species with lower dispersal abilities were more affected to the subsequent habitat fragmentation.First level roads affected landscape connectivity most significantly.At a distance of 100 m,the PC index decreased more than 50%.Further analysis suggested that the use of landscape connectivity to assess landscape processes revealed the adverse effects on the species movement more effectively compared with the traditional landscape pattern analysis.In addition,we conducted a graph theory and a least-cost modeling discussion,it is obvious that they are powerful tools to represent and analyze landscape networks with respect to related species movement.Network analysis offers a quantitative and simple but effective tool for ecological process assessment and biological conservation on large scales.