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题名基于轨迹聚类的路网构造
被引量:2
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作者
朱云龙
刘微
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所
吉林师范大学信息技术学院
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出处
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2015年第1期11-17,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61174164
51205389
61203161)
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文摘
随着定位设备的普及以及大规模移动轨迹数据的快速涌现,使得基于移动轨迹的数据挖掘和知识发现研究变得越来越热,其中一个有价值的研究方向是从GPS轨迹中抽取路网结构.然而如何有效地从轨迹数据中探测交叉口并进而构造路网却是一个难以解决的问题,针对此问题提出了一个基于轨迹点聚类的交叉口探测算法,以及在此基础上的路网快速构造方法.实验结果表明,算法能够有效地确定交叉口的位置及数量,且利用探测到的交叉口能够实现路网结构的快速构造.
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关键词
数据挖掘
聚类算法
GPS轨迹
路网构造
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Keywords
data mining
clustering algorithm
GPS trajectory
road network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多密度聚类算法的路网提取
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作者
朱鸿博
李贺
方琪
征程
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机构
河海大学地球科学与工程学院
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出处
《地理信息世界》
2017年第3期30-34,41,共6页
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文摘
随着GPS等定位系统的迅速发展,使得路网提取有了新的发展方向,然而目前利用浮动车GPS轨迹数据提取路网的方法层出不穷,但是提取效果却并不能尽如人意。本文将基于网格密度因子的多密度聚类算法引入路网提取,通过该方法对疑似特征点进行聚类来提取道路特征点,来构建道路几何网络,并通过对比分析取得了不错的实验结果。
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关键词
数据挖掘
聚类算法
GPS轨迹
路网构造
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Keywords
data mining
clustering algorithm
GPS track
road network construction
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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