基于车辆传感网的交通路网自动提取方法研究

为适应交通路网规划和智能驾驶等应用的需要,基于泛在互联车辆传感网对交通路网及其边界进行自动提取。车辆传感网中的运动车辆对其自身位置进行实时感知,并将感知数据经泛在互联网络汇聚至应用服务器,应用服务器根据同一时刻的运动车辆的位置信息构建一幅幅实时分布场景,并将适当时间间隔的多幅实时分布场景迭加成一幅增强分布场景,并在增强分布场景中沿不同的方向搜寻路网边界运动车辆节点,最后根据搜寻结果综合标定出交通路网边界节点,并据边界节点提取出交通路网边界。实例分析表明,该方法提取的交通路网及其边界基本准确,可为交通路网规划和智能驾驶等应用提供支撑。

基于MDB数据库的道路中心线快速提取技术

在实际工作中经常遇到需要处理道路中心线的工作,为了减轻手工处理的劳动量,针对这种问题进行研究,总结出栅格化矢量图形法和路网边界双线化法2种快速处理的技术方法,为任务的顺利完成提供有力的技术保障。