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基于迭代谱平分的高速公路路网连通性瓶颈识别
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作者 徐锦强 潘静静 +3 位作者 黄海南 王占永 姜莉 程延秋 《公路》 北大核心 2024年第10期272-282,共11页
为实现高速公路网络中连通性薄弱位置的准确快速识别,基于复杂网络理论,提出了一种基于迭代谱平分法的高速公路网络连通性瓶颈识别方法。首先从复杂网络视角出发,明确了交通社团和路网连通性瓶颈的定义。其次,采用考虑边界效应的路网拓... 为实现高速公路网络中连通性薄弱位置的准确快速识别,基于复杂网络理论,提出了一种基于迭代谱平分法的高速公路网络连通性瓶颈识别方法。首先从复杂网络视角出发,明确了交通社团和路网连通性瓶颈的定义。其次,采用考虑边界效应的路网拓扑建模方法,以收费站OD出行量作为线路权重,提出以网络模块度最优为迭代终止条件的迭代谱平分法用于社团检测,每次迭代识别出的社团边界即为当前路网连通性瓶颈所在。依据瓶颈位置可确定规划线路的走向,依据瓶颈上割集线路的介数大小可确定规划线路的建设时序。最后,确定了瓶颈识别的算法流程,并通过小规模网络的示例验证了算法的可行性和有效性。研究结果表明,以福建省高速公路网络为例,本文方法经过2次迭代后即达到模块度最优,将案例路网划分成4个社团,成功识别出3条路网连通性瓶颈,并借此在瓶颈上确定了7条规划线路的走向和建设时序。优化后路网平均最短路径长度减小了15.1%,网络直径减小了13.6%,平均聚类系数下降了1.1%,路网组团特性变弱,路网连通性得到较大改善。提出的方法可识别高速公路网络连通性瓶颈,为路网规划和建设决策提供技术支持。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路网 路网连通性瓶颈识别 迭代谱平分法 模块度
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广州市“窄马路、密路网”街区交通规划提升实践
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作者 曾滢 张海林 +1 位作者 张晓明 林兰平 《城市交通》 2024年第2期28-36,111,共10页
实现“窄马路、密路网”街区交通规划需要从路网指标、交通组织、设施配置等多方面进行更加精细化的管控。首先,通过总结广州市20余个“窄马路、密路网”街区规划案例,梳理该类街区的空间及交通特征,总结实施过程中存在的典型问题与成因... 实现“窄马路、密路网”街区交通规划需要从路网指标、交通组织、设施配置等多方面进行更加精细化的管控。首先,通过总结广州市20余个“窄马路、密路网”街区规划案例,梳理该类街区的空间及交通特征,总结实施过程中存在的典型问题与成因,分析“窄马路、密路网”街区尺度和路网形态对交通组织、设施布局的影响,提出加强“窄马路、密路网”街区交通规划管控的必要性。其次,围绕街区交通效能和出行环境提升,研究形成三大规划提升策略:加强路网指标整体管控、优化街区人车交通组织、精准配置交通设施,并明确街区尺度、支路占比、道路面积率、路网连通性、公共汽车首末站小型化、停车库互联互通等详细管控要求。最后,以广州设计之都三期为例,基于综合评估提出交通规划提升方案。 展开更多
关键词 交通规划 窄马路、密路网 小街区 道路面积率 路网连通性 场站分离 广州市
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Dial算法几点改进的研究 被引量:5
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作者 贺振欢 杨肇夏 蒋熙 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第5期89-91,共3页
针对Dial算法在实际应用中仍存在的限制 ,对Dial算法进行了简要分析 ,并从最短路的确定、Logit模型的改进及路网连通性的应用等多方面探讨了Dial算法的改进方法 。
关键词 交通分配 DIAL算法 LOGIT模型 算法改进 最短路 路网连通性 城市交通
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Estimation of Data Transfer Routes Fractal Dimension in Large Scale Networks
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作者 Yuriy Danik Yuriy Kulakov +1 位作者 Vladimir Vorotnikov Igor Gumenyuk 《Journal of Mathematics and System Science》 2016年第1期38-45,共8页
The article is devoted to the evaluation of fractal properties of routing data in computer large scale networks. Implemented the study of percolation network topological structures of large dimension and made their tr... The article is devoted to the evaluation of fractal properties of routing data in computer large scale networks. Implemented the study of percolation network topological structures of large dimension and made their transformation into fractal macrostructure. An example of calculating the fractal dimension of the data path for the boundary of the phase transition between the states of network connectivity. The dependence of the fractal dimension of the percolation cluster on the size of the square δ-cover and conductivity value network of large dimension. It is shown that for the value of the fractal dimension of the route dc ≈ 1.5, network has a stable dynamics of development and size of clusters are optimized with respect to the current load on the network. 展开更多
关键词 large scale network percolation cluster fractal dimension ROUTING
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