基于路网风险的化工园区疏散路径模型

在分析化工园区事故影响严重程度的基础上,提出了一种基于路网风险的化工园区疏散路径模型。首先,基于化工园区事故的事故统计和事故概率,建立针对性的事故模型并定量计算事故后果及区域个人风险;然后,构建基于路网风险的化工园区疏散路径模型,根据影响疏散人员路网选择的3个因素,即距疏散出口的距离、疏散位置的可疏散空间、疏散位置的风险来计算路网的风险;最后,利用Dijkstra算法计算事故场景下该疏散场景的避开事故影响且疏散时间较短的路径。仿真结果表明,所提出的路径选择模型可以规划出有效避免事故影响范围的、较为安全的疏散路径,有助于化工园区规划应急疏散路径,给疏散人员转移及园区疏散设计提供参考借鉴。

路网风险评估技术在安全管理中应用实例分析

为提高公路基础设施安全管理的系统化和科学化,应用路网风险评估技术在一条省道的交通安全管理中进行了示范应用,明确了公路中高风险路段及其高风险原因,提出了安全完善策略及预期的投资及效果。

云南省高速公路路网风险评价及安全改造

本文对云南省已建成的高速公路路网,从道路基础设施和交通运行角度测评路网中交通事故发生的概率及损失的可能性,并基于评价结果制定最优化的安全完善策略,量化未来安全效果。且针对评价出的危险路段,楚大高速公路中的一段进行安全改造设计,提升行车安全。

基于路网风险评估的山区高速公路网救援资源配置

根据山区高速公路的运行特征,采用路网风险评估,利用China RAP系统绘制云南省高速公路网风险地图,确定事故高发路段及高风险路段;针对事故等级与类型不同,进行事故后救援资源的配置,并在保证救援效率的基础上节约成本,确定救援资源配置的随机模型,并采用基于MATLAB的随机模拟的粒子群算法进行计算。

风险路网环境下出行者路径选择决策建模对比分析

出行者路径选择问题一直是交通领域研究的热点.对给定交通环境下出行者决策结果的精确描述能够更好地诱导人们出行,提高出行者的出行效率.基于累积前景理论建立的风险路网环境下决策的描述性模型,更好地描述了出行者的实际出行行为.在假设出行者出发前已知各路径的出行时间概率分布的前提下,建立了基于累积前景理论的风险路网环境下出行者路径选择决策模型,并通过算例和实证调查证明了累积前景理论在描述出行者的实际出行行为上具有更大的优势.

考虑风险异质特性的路网交通事故风险评估方法

针对目前通常采用的以事故数据驱动为主的路网交通风险评估方法,忽略了一般道路、隧道、桥梁等不同道路类型的风险致因差异影响,致使评估结果不准确的问题,提出了一种考虑风险异质特性的路网交通事故风险评估方法。该方法依据路网不同道路类型风险致因的先验知识及事故密度分布特性,提出一种“由粗到精”的风险异质路段级联划分策略,实现风险异质路段的准确划分。引入道路风险自适应的事故风险空间分布函数,构建异质风险路段交通风险评估模型,实现路网风险整体评估。结合国际公开事故数据库,将本文方法与固定带宽核密度估计方法进行对比,结果表明:本文方法对交通风险的挖掘能力更强,对路网风险的估计更加符合实际情况。

灾害高风险区域路网韧性评估——以阿坝藏族羌族自治州为例

在地理条件恶劣的灾害高风险区域,道路网络建设成本高,受损后修复难度大周期长,交通系统的稳定能够带来区域经济稳定发展。本文基于网络韧性评估框架,根据灾害高风险区域多点成灾特征构建了道路网络不同组件打击强度评估量化指标体系,改进汉森指数融合区域人口交通特征量化了区域道路网络功能成本,从而建立灾害高风险区域网络韧性评估模型。选取地理条件复杂地质灾害多发的阿坝藏区羌族自治州为研究区域,分析单点成灾与多点成灾对路网功能的影响,并将韧性评估结果与路网重要度、平均时间变化、路网度分布评估结果进行对比,研究结果发现:①相较于其他三种评估指标,网络韧性评估结果对于路网评估具有较好区分度,且更加符合区域特征。②单点成灾时,受路网重要度及打击强度影响,阿坝州东南区域路网韧性较差。③多点成灾时,受协同效应影响,部分存在无法通行、影响急剧增加等恶劣情况。本文描述的方法对于灾害高风险区的交通灾害风险提前预知能够提供较好理论依据,为当地部门防灾决策提供支持,降低灾害损失。