基于路表弯沉盆的BP人工神经网络反演沥青面层弹性模量研究

基于层状弹性体系理论,建立BP人工神经网络反演沥青路面沥青面层弹性模量预测模型,利用BP人工神经网络预测沥青路面沥青面层弹性模量。理论弯沉盆和实测弯沉盆反演沥青面层弹性模量的结果表明,建立的BP人工神经网络反演沥青路面沥青面层弹性模量模型具有良好的预测精度和可靠性,为评价沥青路面的沥青面层性能状况提供了参考。

沥青路面结构层参数对路表弯沉盆影响分析

基于弹性层状体系理论,利用BISAR软件,计算了FWD标准荷载作用下结构层动态模量、厚度以及层间粘结状态对路表弯沉盆的影响。计算结果表明：路基模量是影响路表弯沉大小的主要因素,路基模量减小造成弯沉盆的整体下移;面层模量主要影响荷载中心外20cm范围内的弯沉,基层模量的影响范围为30-120cm;结构层中基层厚度对路表弯沉盆影响较大;层间出现滑移后,路表弯沉迅速增大。当ALK=10时,最大弯沉增幅可达27.13%。

利用BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量研究

基于层状弹性体系理论,利用BP人工神经网络预测沥青路面基层弹性模量。通过构建路表弯沉盆与沥青路面基层参数之间的数据库,建立了BP人工神经网络反算基层弹性模量预测模型。由理论弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,基层弹性模量的反算值与理论值相对误差在8%左右;由实测弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,计算弯沉盆与标准化实测弯沉盆的拟合均方差RMSE为4.49%。检验结果表明:基于层状弹性体系理论,建立的BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量模型,可满足实践工程要求。

FWD对水泥混凝土路面结构的评定

介绍了FWD的优点 ,阐明了FWD对水泥砼路面结构评定的基本思想和方法 ,论述了砼路面结构的刚度组成评定模型的建立 。

基于FWD荷载作用的路面力学指标分析

FWD落锤式弯沉仪在路面检测中已经被越来越多地采用。路面结构层厚度及材料的力学性能对于检测结果有着极其重要的影响。基于正交理论,提出具有代表性的试验方案,并通过各组试验的计算结果,分析路面结构参数的变化对于FWD动荷载作用下路面力学性能的影响,对我国FWD检测指标体系的形成具有重要的参考意义。