在支持车路通信的城市车载网络中,路边单元的部署方案影响着整个车载网络的性能,而传统的部署方案采用无线自组织网络中的布点方式,未充分考虑道路网络的拓扑结构和车辆移动的规律性,导致部署成本高和资源浪费.因此,本文提出了一种基于...在支持车路通信的城市车载网络中,路边单元的部署方案影响着整个车载网络的性能,而传统的部署方案采用无线自组织网络中的布点方式,未充分考虑道路网络的拓扑结构和车辆移动的规律性,导致部署成本高和资源浪费.因此,本文提出了一种基于路口优先级和部署均匀性的路边单元部署机制,称为PUD(intersection Priority and deployment Uniformity based roadside unit Deployment scheme),保证其服务能力的同时降低部署成本.PUD以交叉路口作为路边单元的候选部署点,综合车辆移动特性和路网拓扑,以车流密度、连接中心性和公共交通线路数作为主要因素,计算每个交叉路口处部署路边单元的优先级,作为部署位置选择的标准.为了提高部署均匀性,避免路边单元的覆盖范围重叠导致的资源浪费,设置了四条部署约束规则,即位置约束、范围约束、优先级约束和覆盖约束,满足条件的交叉路口可被选择为部署位置.实验表明,与其他路边单元部署方案相比,PUD具有更低的部署成本、更高的覆盖率和车辆覆盖时间比例.展开更多
车联网中车与车以及车与基础设施间的实时通信问题越来越受到关注,而车辆的高速移动性和无线通信的不可靠性大大降低了数据传输效率。为了解决这个问题,针对路边单元(Road Side Unit, RSU)接入选择问题进行了研究,并提出了一种新的RSU...车联网中车与车以及车与基础设施间的实时通信问题越来越受到关注,而车辆的高速移动性和无线通信的不可靠性大大降低了数据传输效率。为了解决这个问题,针对路边单元(Road Side Unit, RSU)接入选择问题进行了研究,并提出了一种新的RSU接入选择算法,来合理调配车辆与RSU的连接。车辆选择RSU进行接入的常规方法是基于车辆的接收信号强度,但它未充分考虑车辆的高速移动性,这会导致接入RSU的车辆的数目大幅度变化。所以采用实时监测和预测相结合的方法合理调配RSU上连接的车辆,让每一RSU上连接的车辆数目波动幅度达到最小,并且保证RSU得到充分利用。仿真结果表明,此算法能够有效降低数据包碰撞、增强无碰撞传输概率、提高成功传包率。展开更多
文摘在支持车路通信的城市车载网络中,路边单元的部署方案影响着整个车载网络的性能,而传统的部署方案采用无线自组织网络中的布点方式,未充分考虑道路网络的拓扑结构和车辆移动的规律性,导致部署成本高和资源浪费.因此,本文提出了一种基于路口优先级和部署均匀性的路边单元部署机制,称为PUD(intersection Priority and deployment Uniformity based roadside unit Deployment scheme),保证其服务能力的同时降低部署成本.PUD以交叉路口作为路边单元的候选部署点,综合车辆移动特性和路网拓扑,以车流密度、连接中心性和公共交通线路数作为主要因素,计算每个交叉路口处部署路边单元的优先级,作为部署位置选择的标准.为了提高部署均匀性,避免路边单元的覆盖范围重叠导致的资源浪费,设置了四条部署约束规则,即位置约束、范围约束、优先级约束和覆盖约束,满足条件的交叉路口可被选择为部署位置.实验表明,与其他路边单元部署方案相比,PUD具有更低的部署成本、更高的覆盖率和车辆覆盖时间比例.
文摘车联网中车与车以及车与基础设施间的实时通信问题越来越受到关注,而车辆的高速移动性和无线通信的不可靠性大大降低了数据传输效率。为了解决这个问题,针对路边单元(Road Side Unit, RSU)接入选择问题进行了研究,并提出了一种新的RSU接入选择算法,来合理调配车辆与RSU的连接。车辆选择RSU进行接入的常规方法是基于车辆的接收信号强度,但它未充分考虑车辆的高速移动性,这会导致接入RSU的车辆的数目大幅度变化。所以采用实时监测和预测相结合的方法合理调配RSU上连接的车辆,让每一RSU上连接的车辆数目波动幅度达到最小,并且保证RSU得到充分利用。仿真结果表明,此算法能够有效降低数据包碰撞、增强无碰撞传输概率、提高成功传包率。
