基于AMPSO-SVM的沥青路面使用性能评价

传统的沥青路面使用性能评价模型主要针对路面服务情况进行评价,无法对路面的养护决策提供有力支持.为克服这一问题,提出了基于AMPSO-SVM的沥青路面使用性能评价模型.根据路面养护性质确定训练集标签,在支持向量机(support vector machine, SVM)对数据集的训练中引入自适应变异粒子群算法(adaptive mutation particle swarm optimization, AMPSO),增加了变异操作,克服了参数寻优过程中容易陷入局部极值点的问题.最后,与规范的评价结果进行对比分析,证明了AMPSO-SVM评价模型的可行性,评价结果也可为路面的养护决策提供一定的支持.

探讨层次分析法在新疆地区路面使用性能评价中的应用

我国领土宽广,不同地区的气候环境、筑路材料、交通量及养护水平等都存在很大差异。目前我国在路面养护管理上存在许多不足,由于不同地区之间的影响因素有所差异,如套用全国统一的评价模型,必然会造成评价结果不准确。本文以现有规范中公路沥青路面使用性能评价模型为基础,以新疆地区为例,选取具有代表性的评价指标,并通过层次分析法确定各项指标的权重,从而得到更接近新疆区域的路面评价结果,以期为沥青路面养护管理提供一些参考。

基于特尔菲-理想点法沥青路面使用性能评价

针对传统路面使用性能评价方法对高等级路面区分效果不明显,主观性强以及智能算法确定参数繁琐等不足,选取路面破损状况指数(PCI)、行驶质量指数(RQI)、结构强度系数(SSI)、路面抗滑性能指数(SRI)、车辙深度(RD)作为评价指标,通过特尔菲方法确定各指标的权重系数,建立特尔菲-理想点法路面使用性能评价模型.利用该方法对高速公路沥青路面使用性能数据进行分析计算,其结果与实际判别结果一致,从而验证了该方法的可行性.该方法大大降低了权重确定的主观性,并具有适用性强、原理简单、计算简便等特点.

基于路面使用性能评价的车辙指标研究

文章基于现有沥青路面使用性能评价规范和标准,运用简化的车辙积水模型,围绕高速公路沥青路面车辙深度主观评价标准,针对现有车辙评价模型的不足,通过采用Sigmoid函数,主要探索了车辙深度指数RDI评价模型。结果表明:结合求解的车辙内不致积水的临界车辙深度,将路面车辙深度等级划分为更精细的"轻、中、重"三个等级更加合理;优化的沥青路面车辙深度指数RDI评价模型弥补了现有车辙评价指标的不合理性;在保留现有车辙深度指数评价模型的同时,通过分析路面车辙槽的几何特征增加了车辙的其他指标,初步构建了车辙综合评价模型,对全面评价车辙的危害性及进行路面车辙的养护管理更具有实际意义。

基于PCA-SVM的高速公路沥青路面使用性能评价

针对传统路面使用性能评价方法主观性强以及已有模型存在缺陷等问题,分析了高速公路沥青路面使用性能评价指标体系,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)法对评价指标进行降维处理,形成彼此相互独立的主成分,并选取主成分样本训练支持向量机(support vector machine,SVM),构建主成分分析法与支持向量机相结合的PCA-SVM模型以评价高速公路沥青路面使用性能.最后,选用罗宁高速2016年实测路面使用性能数据对提出的模型进行验证,并与《公路技术状况评定标准》的评价结果进行对比,结果表明:PCA-SVM模型评价结果与《公路技术状况评定标准》评价结果相近,修补率较高的5个路段评价结果比《公路技术状况评定标准》评价结果低一个等级,该研究成果可为公路技术状况评定的改进提供借鉴.

基于物元模型的乌奎高速路面使用性能评价

通过采用层次分析法确定路面评价各项指标权重,建立物元模型对G30连霍高速公路乌鲁木齐至奎屯段的路面使用性能进行评价。应用关联函数,计算得出待评路段与各评价等级之间的关联度,依据关联度数值大小定量判断待评路段等级。结果表明:对于同样的评价指标PCI、PSSI、RQI、SRI、RDI,物元模型与规范综合评定PQI分别得到的评价结果存在较大差异。经实地验证物元模型得到的评价结果更切合路况实际。针对所选取路段出现的路面病害,提出一些防治措施。

基于层次分析-理想点法的路面使用性能评价

文章针对现阶段路面使用性能评价方法存在的不足,运用层次分析法与理想点法原理,建立了基于层次分析-理想点法的路面使用性能评价模型,并将该模型运用到现有高速公路路面使用性能评价中,并与规范和灰色理论方法的判定结果进行对比分析,验证了该模型应用于路面使用性能评价的可靠性与合理性。

沥青路面使用性能评价模型与性能评价案例分析

为了客观准确了解沥青路面的实际使用性能,以便及时进行沥青路面管理与维修养护,依据检测数据对沥青路面进行了使用性能评价研究,即将主成分分析法与层次分析法相结合,建立了基于主成分-层次分析法的评价模型,并进行了评价案例分析。本研究以荣乌高速保定段2016~2019年的路面定检数据为基础,首先用主成分分析法对性能指标归类和预处理后的检测数据进行主成分提取,建立判断矩阵,再用层次分析法对各指标赋予权重系数,得到上下行路面的使用性能评价模型。选用荣乌高速检测数据进行了模型验证,并与现行《公路技术状况评定标准》评价结果相比较,评价等级高于《标准》的路段样本比例约为0.34%,低于《标准》的比例约为6.83%。本研究的评价结果更能够反映路面的实际衰变特性。

沥青路面厂拌热再生技术的使用性能评价与研究

以辽宁省近年来修建的沥青路面厂拌热再生试验道路路面调查为背景,收集辽宁省厂拌热再生路面使用状况的数据,对使用性能进行评价;在道路芯样试验分析的基础上,结合所在道路的交通量和行车荷载特点,分析总结热再生道路出现病害的原因和热再生路面在应用中存在的问题,同时结合中国国内其他热再生路段应用情况,提出厂拌热再生技术的适用情况。

基于可拓神经网络的高速公路路面使用性能评价

高速公路路面使用性能评价是高速公路养护决策的前提.可拓神经网络(ENN)作为可拓理论与人工神经网络的结合,已成功应用在故障诊断、分类评价、模式识别等方面.双权连接ENN在解决基于区间的分类与聚类问题上表现出色,尝试将其引入高速公路路面养护管理系统,用以解决路面使用性能分类评价的问题.阐述ENN模型的理论基础,构造双权连接ENN评价模型的结构和算法,并对试验路段进行模拟评价.试验结果表明,ENN模型评价准确率可达100%,且不受样本数量不足和随机干扰项的影响.得出结论:ENN结构在高速公路路面使用性能评价方面具有结构设置简单、初始权值科学、训练时间短、准确率高、容错能力和泛化能力强等优点.

高速公路沥青混凝土路面性能评价及养护技术分析

针对目前高速公路沥青混凝土的养护难以达到相关的标准,研究提出一种Novachip超薄磨耗层养护技术并确定实施过程中的最佳施工沥青混合料配合比,同时给出相应的道路路面使用性能评价标准。通过路面渗水性测试和构造深度测试,结果显示,施工前A线和B线平均构造深度分别为0.52 mm和0.53mm,平均路面渗水系数分别为83.67、84.54 m L/min;施工后A线和B线平均构造深度分别为1.33、1.34mm,平均路面渗水系数分别为13.53、14.73 m L/min。

高等级公路路面综合性能检测方法评价

本文首先分别介绍了路面破损状况、行驶质量、车辙、抗滑性能等四个分项指标的评价方法,指出了各自的优缺点;然后从各项指标权重的确定方法出发,论述了国内学者针对公路路面使用性能综合评价方法所进行的研究工作及其对应的数学模型,可供路面评价和管理工作者使用参考。

基于GIS的路面管理系统研究

基于GIS的路面管理系统通过引入GIS技术,兼顾了地理信息系统与传统路面管理系统的优势,能够实现路面空间数据、属性数据的共享,并建立路面使用性能的评价模型,可为各级养护管理部门提供及时、准确的决策辅助信息,并初步实现路面养护工作的可视化管理,具有重要的经济效益和社会效益。