基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化

高速公路多目标路面养护决策优化是高速公路路面养护决策优化未来发展的趋势,也是目前研究的热点。针对传统数学规划方法用于高速公路多目标路面养护决策优化的不足,引入了目前在多目标优化领域应用较多的带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ。将NSGA-Ⅱ应用于高速公路多目标路面养护决策优化问题中,仿真结果表明其性能优于传统的数学规划方法,具有广阔的应用前景。

高速公路路面养护决策优化的方法研究

针对高速公路养护管理部门面临的如何利用有限的养护资金进行路面中长期养护的问题做了一些研究和探讨．建立了高速公路路面养护决策的整数规划模型，并采用SCE算法对模型进行求解，对该算法的原理、计算步骤、参数选取、优点进行了论述，最后给出了算法实现的框架图。

一种基于神经网络的路面养护决策方法

提出一种基于神经网络的路面养护决策方法,该方法根据路面损坏状况指数PCI、结构强度指数SI、行驶质量指数RQI和交通量AADT等性能评价指标的隶属函数,结合各种典型对策,改善各性能指标的可行程度,计算PCI、SI、RQI和AADT评价指标,然后利用这些评价指标,建立一种路面养护决策的神经网络模型,以获取最优的路面养护决策。