农村公路路面技术状况快速检测评定及养护决策研究

文章从农村公路路面技术状况检测评定实际出发,全面分析农村公路检测评定决策中存在的问题,对路况检测评定和养护决策进行深入探讨,包括充分运用路面技术状况检测评价模式、采用路况自动化检测技术、路况技术状况检测评定等,旨在为养护管理人员科学决策并制定经济合理的养护方案提供借鉴和参考。

基于公路技术状况评价模型的某市政道路路面性能状况调查分析及养护决策研究

市政道路作为我国城市交通基础设施的重要组成部分,承担着城市交通运输连接网络的主动脉和城市经济发展的大动脉,对城市经济高质量发展起着举足轻重的作用。由于交通量大,重型车辆较多,容易对路面使用性能造成很大影响,导致了路面技术状况下降,影响了行车的舒适性和安全性。通过对某营运市政道路路面工作状况进行详细调查,着重分析路面各项指标评定标度,得出该市政道路路面技术状况,有效保障了市政道路的安全运行,为市政道路养护决策提供可靠的支持。

公路路面养护决策技术体系研究

为提高公路路面养护决策水平,对加强公路路面养护的重要性进行研究,提出公路路面养护决策技术体系要点,以期为相关人员提供参考。

沥青路面最佳预防性养护时机决策模型

为了确定沥青路面预防性养护的最佳养护时机,结合预防性养护措施的特点,分析养护措施实施前后路面性能的衰变特性,定义预防性养护综合效益,确定评价指标的权重,制定合理分析周期,同时采用费用分析法建立了最佳养护时机决策模型。算例计算结果表明:通过对路面评价指标加权计算综合效益,能够突出各项评价指标的作用,客观反映养护对象的特点;根据决策模型建立的4个决策指标(综合效益值、等额年费用值、效益指数和路面服务寿命变化量),可以形成5个决策原则(费用最小原则、最大综合效益原则、最大单位费用效益原则、最长服务年限原则和综合平衡原则),能够同时满足不同决策者的需求,而决策精度取则决于反映路面性能变化数据的完善程度。

基于非支配排序遗传算法的沥青路面大中修养护决策

为了更好地协调沥青路面大中修养护方案决策时成本、环境和性能之间相互制衡的矛盾,提出了一种基于非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)来优化沥青路面大中修养护方案决策。针对实际公路工程项目中多重约束条件下的养护需求,建立了以碳排放量、寿命周期成本及路面使用性能为目标的多目标优化模型,采用NSGA-Ⅲ算法求解模型,有效解决各目标间的非支配关系,并得到养护方案的Pareto解集;在多属性决策中引入广义马氏距离与组合赋权方法,对Pareto解集进行排序决策,并以承德市某公路为例进行实例演示;划分3种不同的权重等级和六种权重策略,分析对不同目标赋予不同权重等级时对最优养护方案的影响。研究结果表明:NSGA-Ⅲ算法可以快速、高效地捕捉多目标解集,当对不同目标赋予相同的权重等级时,相比于只考虑单目标与双目标的养护方案,其最优解在碳排放量上分别降低24.45%、28.41%;寿命周期成本分别降低14.43%、17.95%;PCI值分别降低1.07%、3.68%。该方法相比于传统的决策方法可以更准确、更迅速地得到可持续性的养护方案。

基于强化学习的沥青路面长期性能养护决策方法

针对道路长期性能养护决策中庞大的数据分析问题,将深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)强化学习模型引入到了养护决策分析中,将道路性能的提升及养护资金的有效利用作为机器学习的奖励目标,建立了一套科学有效的沥青路面长期性能养护决策方法,经过与DQN(deep Q-learning network)算法和Q-Learning算法进行对比,DDPG算法所需要的采样数据更少、收敛速度更快,表现更为优异,可有效提升道路服役性能的评估效率,对沥青路面多目标长期养护决策方案的制定起着重要的推动作用。

高等级公路路面维修费用技术决策模型应用的研究

利用高等级公路路面状况指数 PCI与路面养护费用之间的回归关系 ,建立了路面养护技术决策模型 ,并把它应用于沈大高速公路路面养护排序 ,为路面养护决策提供科学依据。

沥青路面养护决策的多目标优化模型的研究

路面养护决策优化模型是整个路面管理系统的核心。通过对费用和效益的分析,提出了效益的计算方法,由此建立了以路面状况指数(PCI)和路面行驶质量指数(RQI)所产生的效益为目标,资金为约束条件的多目标优化模型。这为路面管理者制定最佳养护计划,进行合理养护决策优化提供了依据。

不同养护模式下的高速公路沥青路面状况指数预测模型

为了准确、科学地进行沥青路面性能状况评价和养护维修决策,对北京市多条高速公路沥青路面状况指数（PCI）历年检测数据进行了调查和分析,利用分类统计方法,研究了不同养护模式下的高速公路沥青路面状况指数变化规律,提出了考虑不同养护模式的路面状况指数的指数型预测模型.研究结果表明：路面使用龄期不同,路面养护维修类型和强度也不同.不同养护模式下,沥青路面状况指数呈现低强度下降和波浪形高强度衰变趋势,在使用寿命末期,路面状况指数呈急剧衰变趋势.对于北京地区,路面衰变参数a的取值为0.008~0.035.该预测模型具有较高的精度,预测结果符合高速公路沥青路面衰变趋势和养护维修规律.

沥青路面功能性养护技术及其决策方法探讨

介绍了目前沥青路面性能的衰变规律,分析了我国沥青路面进行预防性养护的现状,提出了功能性养护理念并总结了功能性养护技术,最后对功能性养护时机进行了探讨。

铁路轨道养护维修计算机辅助决策系统中几个技术问题的研究

在分析国内外有关轨道养护维修辅助决策系统的基础上 ,提出建立我国辅助决策系统需解决的几个技术问题 ,并对轨道高低不平顺预测模型的建立进行了深入的分析。

高速公路沥青路面预防性养护决策研究

针对沥青路面破坏现象建立合理的路面使用性能评价标准、使用性能预测模型和预养护决策模型,可为合理科学地进行高速公路沥青路面预防性养护决策、规划提供理论依据,供高速公路养护管理部门参考。

基于组合预测模型的沥青路面养护方案规划

为解决高等级沥青路面养护需求不明确的问题,基于历年定检报告,采用组合预测模型预测未来沥青路面的技术状况指标。结合养护时机判断标准,对预测的技术状况指标进行统计分析及养护方案规划。综合现场病害情况和交通量等给出推荐的养护方案,统计养护方案工程量。对比实际处治方案与预测方案,分析了实际工程量与预测工程量间的关系。研究表明,组合预测模型所预测的处治工程量略小于实际处治工程量,工程量偏差不大,故该组合预测模型能较好地指导沥青路面养护方案规划。

面向路面使用性能的公路养护决策方法

针对公路养护决策中路面使用性能预测不精确、决策主观性大、信息化程度低等问题,提出一套面向路面使用性能的养护决策系统的实现方法。基于最小二乘支持向量机理论建立路面使用性能预测模型,为解决影响因素随机性大、复杂非线性问题,提出一种累加法对数据进行处理。构建多目标养护决策模型以提高路面使用性能,实现养护资金的合理分配。结合算例验证该方法,结果表明能提升路面使用性能指标的预测精度,并优化养护方案。设计并开发公路养护决策系统,实现路面指标的评定、预测及养护决策一体化功能,有利于提高公路养护智能化、信息化水平。

路面管理系统养护需求分析模型应用分析

研究以公路路面管理系统为工具,依托庐—铜高速公路路面养护需求分析,从养护质量标准、养护费用模型、养护决策模型等方面详细论述了路面管理系统中路面养护需求分析模型的构建思路与方法,为实际管理工作中路面养护计划的编制提供参考。

水泥混凝土路面养护决策综述

归纳了国内外对路面使用性能评价模型,并结合文献和研究成果对当前国内外水泥混凝土路面养护决策制定过程进行分析,总结并评价了不同养护决策的评价模型、制定方法及优缺点,得出了准确的评价路面使用性能和科学的养护决策方法是水泥混凝土路面养护工作的关键。

基于路面性能预测的高速公路养护决策研究

我国高速公路已逐渐进入大养护时代,准确合理的路面性能预测是路面养护决策的重要环节。以甬台温高速公路历年检测数据为基础,重点关注路面使用性能指标,建立科学准确的路面性能预测模型,分析路面性能衰变规律,得出优化合理的养护路段及养护措施,为科学化养护决策,针对性精准养护实施,节约养护成本提供依据,该结论可供高速公路养护单位参考。

浅谈沥青路面预防性养护技术的研究现状

通过预防性养护技术的实施,可以有效减少沥青路面的表层病害问题,进而减缓路面结构的破坏,提高路面整体使用寿命。与普通的沥青路面相比,进行相应的预防性养护措施的路面,具有抗裂性高、防水性好、耐磨能力增强、耐久性和防滑性能高等优点。本文归纳总结了近年来国内外在预防性养护技术领域已获得的研究进展和成果,对路面预防性养护技术措施和养护技术的决策思路作了详细的介绍,并在此基础上,就路面预防性养护技术和养护材料的未来研究方向和发展趋势提供了指导意见。

基于HDM-4的国道预防性养护决策研究

随着道路养护需求量增大,我国已进入公路养护高峰期,道路维养工作成为公路行业重要的发展方向。为了减少养护工作产生的财政负担,在资源和资金有限的情况下,完成国省道养护工作,需要提出经济效益更好的养护方案。本文吕梁地区的G209国道为例,收集该路段的路面弯沉、交通量、裂缝、松散、IRI等路况信息,通过利用道路历年养护数据计算公路发展及管理系统(HDM-4)模型的修正系数,确定路面经济效益最佳的养护方案。结果表明:项目路面的最佳养护时机为1.5年,基于净现值最大化的标准,建议最佳维修策略为同步纤维碎石封层,净现值为27元/m2。根据模型计算得出的养护策略,能保障国道交通效率、有效分配现有资金,并更准确地评估未来的需求,有助于为公路网管理机构提供更好的决策和管理。

基于多元数据融合分析的网级路面养护决策方案研究

随着我国公路网的建设和完善,公路养护里程和公路服务水平需求日益增强,科学规划公路养护资金以及制定养护计划极为重要。结合路面工程养护实践,深入分析网级路面养护影响因素,提出基于多元数据融合分析的网级路面养护决策方案。该方案综合分析路面技术状况和交通量等数据,同时充分考虑资金、原路面结构和养护历史等因素,通过关联性分析建立养护决策模型,针对路况优先和资金约束两种情况制定详细的养护计划,并对结果进行多维度分析展示,为养护决策方案的制定提供实用的工具。通过选取某公路网进行养护决策试验,验证结果显示,本方案具备科学性和实用性。