BP神经网络在路标识别上的应用研究

借助matlab中BP神经网络工具对生活中的路面导流标志进行检测识别,对输入到BP神经网络中的原始图像依次进行了灰度化和二值化图像处理后,BP神经网络的识别结果表现出很大的不稳定性,在此基础上,引入了Hough变换对输入图像进行了旋转校正处理,试验结果表明Hough变换的引入对于BP神经网络识别准确率的提升较大,同时,识别结果与其它几个路面导流标志的识别区分度较高。