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深度学习在路面损伤检测中的应用研究
1
作者
耿慧
《电视技术》
2024年第9期17-20,共4页
目前,我国已经形成较为完善的公路网络体系,交通状态得到较大改善。随着公路资源的日益充足,越来越多的公路养护问题随之而来。快速、准确地获取道路损伤数据并进行检测是养护工作的重点。自深度学习出现以来,基于深度学习的检测技术在...
目前,我国已经形成较为完善的公路网络体系,交通状态得到较大改善。随着公路资源的日益充足,越来越多的公路养护问题随之而来。快速、准确地获取道路损伤数据并进行检测是养护工作的重点。自深度学习出现以来,基于深度学习的检测技术在各行业得到广泛应用,也将路面损伤的自动化检测推向新的发展阶段。基于此,综述路面图像数据采集方法以及深度学习技术在路面损伤检测领域的应用。
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关键词
深度学习
路面
损伤
检测
路面损伤图像
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职称材料
题名
深度学习在路面损伤检测中的应用研究
1
作者
耿慧
机构
中国海洋大学工程学院
出处
《电视技术》
2024年第9期17-20,共4页
文摘
目前,我国已经形成较为完善的公路网络体系,交通状态得到较大改善。随着公路资源的日益充足,越来越多的公路养护问题随之而来。快速、准确地获取道路损伤数据并进行检测是养护工作的重点。自深度学习出现以来,基于深度学习的检测技术在各行业得到广泛应用,也将路面损伤的自动化检测推向新的发展阶段。基于此,综述路面图像数据采集方法以及深度学习技术在路面损伤检测领域的应用。
关键词
深度学习
路面
损伤
检测
路面损伤图像
Keywords
deep learning
pavement damage detection
road damage image
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
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1
深度学习在路面损伤检测中的应用研究
耿慧
《电视技术》
2024
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