基于多元数据感知的路面服役韧性评价技术

随着中国道路建设由增量模式转为存量模式,道路大规模管养时代已经到来。应用感知设备获取数据和评价路面服役韧性是交通强国战略背景下的研究趋势。首先,分析了影响路面服役韧性的内、外部影响因素,评价了既有路面服役韧性评价指标的不足。在此基础上,提出了路面服役多元感知体系的构成,主要包括交通荷载感知、路表环境感知、路基状态感知和路面服役状态感知,并根据感知设备的类型,探讨了基于深度学习神经网络的输入参量、输出参量及相关技术路线。为长寿命道路研究拓展了新思路,对实现道路健康的全过程、智能化、主动式管理,提升道路基础设施韧性有一定借鉴作用。