融合流形特征的路面破损图像识别方法

研究路面破损图像识别的特征提取优化问题。为了克服常见的破损密度因子或坐标轴投影等特征提取时易受噪声影响,仅从底层视觉角度描述破损图像裂缝特性,不能高效、精确地区别不同裂缝的问题,提出一种融合流形特征的路面破损识别方法。首先利用流形学习中的Laplacian Eigenmaps算法提取图像的低维流形特征,令其作为图像裂缝的高层语义,然后将流形特征与破损密度因子或坐标轴投影等底层视觉特征融合,利用融合后的特征识别裂缝类别。仿真结果表明,将流形特征与其他特征融合后,可以从高层语义、底层视觉两个层面全方位的描述路面裂缝,极大地提高路面裂缝的识别精度。