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题名基于Caffe的路面裂缝识别研究
被引量:1
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作者
肖琳
李永上
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《科技创新导报》
2018年第23期63-64,66,共3页
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文摘
随着中国高速公路发展从大规模建设阶段向大规模养护阶段的转变,高效和自动化的路面破损检测技术具有越来越重要的研究意义和应用价值。本文通过对裂缝图片进行预处理,利用caffe进行训练,实现了一套裂缝识别的算法模型,并通过对比实验证明了该模型能有效的提高路面裂缝识别的准确率。
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关键词
图像处理
Caffe
路面裂缝识别算法
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于紫蜂协议的野外营地安全监控系统
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作者
张琪琪
吕进
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《科技创新导报》
2018年第31期104-105,共2页
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文摘
为解决野外宿营过程中,可能遇到的安全(火灾、野兽入侵、外出遇险等)与环境问题(温湿度、是否下雨等),提出基于ZigBee技术的野外营地安全监控系统设计.系统通过不同CC2530终端节点分别驱动红外热释电传感器、雨滴传感器、烟雾传感器和温湿度传感器,将采集到的数据通过网络汇总到协调器节点上,协调器节点通过事先指定的通信协议判断是否需要启动相应报警模块,且所有数据通过蓝牙将数据实时显示在手机APP上。
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关键词
图像处理
caffe
路面裂缝识别算法
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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