跳动概率比例对各向异性DLA集团结构的影响

得到不同跳动概率比例下各向异性DLA集团的计算机模拟图,求出其Hausdorff维数,并初步讨论跳动概率比例和各向异性DLA集团的结构之间的关系。

各向异性DLA集团的计算机模拟研究

利用计算机模拟得到了不同跳动概率之差下各向异性DLA集团的计算机模拟图,根据M(r)∝rD获得了其Hausdorff维数,并讨论了跳动概率之差和各向异性DLA集团结构之间的关系.模拟结果表明:不同S-Q下的DLA集团均具有菱形结构,且随着S-Q的增加,DLA集团渐趋扁长,维数逐渐降低.当S-Q趋向于1时,DLA集团的形状将趋向于水平方向上的一条直线,维数趋向于1.在平面区域{(x,y)|x∈(-∞,∞),y∈(-a,a)}内的粒子数Ny和在{(x,y)|x∈(-a,a),y∈(-∞,∞)}内的粒子数Nx之差Ny-Nx随着S-Q的增加而快速增大,且当S-Q不变时,P=R越大,Ny-Nx也越大.当S-Q不变时,随着a的增加,Ny-Nx近似线性增加.

基于次近邻扩散聚集生长的复杂网络及其分析

提出了一种基于次近邻扩散聚集生长的复杂网络模型生成法则.用于刻画与扩散置限凝聚等复杂现象相关的实测对象.通过细致的计算机仿真模拟,初步研究了生成半随机复杂网络的一些典型数字特征:包括度分布、网络直径、平均路径长度、平均聚类系数等.研究结果表明,按照提出的方法产生的复杂网络具有短的平均路径长度、较高的平均聚类系数、具备明显的齐次网络特性.同时,在变动跳动概率之差时,生成网络直径、平均路径长度、网络平均聚类系数等呈现规律性变化;且生成网络直径、平均路径长度与网络平均聚类系数呈负相关关系.

谢尔宾斯基地毯中基于扩散聚集生长的复杂网络及其分析

本文提出了谢尔宾斯基地毯中一种基于次近邻扩散聚集生长的复杂网络模型生成法则。通过细致的计算机仿真模拟,初步研究了该网络的一些典型数字特征度分布、网络直径、平均路径长度、平均聚类系数、度关联系数等。研究结果表明,按照本文提出的方法产生的复杂网络具有短的平均路径长度、较高的平均聚类系数、正的度关联系数、具备明显的齐次网络特性。同时,在变动跳动概率之差时,生成网络直径、平均路径长度、网络平均聚类系数、度关联系数等呈现规律性变化;且生成网络直径、平均路径长度、度关联系数与网络平均聚类系数呈负相关。

谢尔宾斯基地毯中的各向异性DLA集团生长的计算机模拟

得到了不同跳动概率比例下谢尔宾斯基地毯中生长的各向异性DLA集团的计算机模拟图,计算了其Hausdorff维数,并讨论了跳动概率比例和各向异性DLA集团结构之间的关系。