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耗散粒子群算法的性能分析
被引量:
7
1
作者
任小波
杨忠秀
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第2期204-207,共4页
研究算法的计算性能问题,自组织耗散理论的引入,极大提高了粒子群算法性能,尤其改善了粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳的问题。但关于跳变因子的选择对算法性能影响显著。为保证结果精度和稳定性,通过大量的实验对...
研究算法的计算性能问题,自组织耗散理论的引入,极大提高了粒子群算法性能,尤其改善了粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳的问题。但关于跳变因子的选择对算法性能影响显著。为保证结果精度和稳定性,通过大量的实验对耗散粒子群算法中的跳变因子对算法基本性能的影响进行了深入的分析,给出了跳变因子参数设置的指导原则。实验结果表明采用上述原则设计耗散粒子群算法既保证算法的运行效率又能有效地提高算法的全局搜索精度。
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关键词
粒子群算法
耗散
跳变因子
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职称材料
改进型耗散粒子群优化算法
被引量:
1
2
作者
姜长元
赵曙光
+1 位作者
郭力争
冀川
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期312-317,共6页
通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法(S-DPSO),并对该算法进行了深入的分析和研究.通过对4个典型函数的仿真测试,试验结果表明S-DPSO在收敛速度和全局收敛性...
通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法(S-DPSO),并对该算法进行了深入的分析和研究.通过对4个典型函数的仿真测试,试验结果表明S-DPSO在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法、惯性权重正弦调整粒子群优化算法、耗散粒子群优化算法和随机惯性权重耗散粒子群优化算法有明显改进.理论分析和仿真试验验证了S-DPSO的正确性和有效性.
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关键词
粒子群优化算法
惯性权重
正弦调整
耗散
跳变因子
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职称材料
题名
耗散粒子群算法的性能分析
被引量:
7
1
作者
任小波
杨忠秀
机构
宁波工程学院电子与信息工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第2期204-207,共4页
基金
浙江教育厅项目(Y200803228)
宁波市自然基金(2009A610090)
文摘
研究算法的计算性能问题,自组织耗散理论的引入,极大提高了粒子群算法性能,尤其改善了粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳的问题。但关于跳变因子的选择对算法性能影响显著。为保证结果精度和稳定性,通过大量的实验对耗散粒子群算法中的跳变因子对算法基本性能的影响进行了深入的分析,给出了跳变因子参数设置的指导原则。实验结果表明采用上述原则设计耗散粒子群算法既保证算法的运行效率又能有效地提高算法的全局搜索精度。
关键词
粒子群算法
耗散
跳变因子
Keywords
Particle swarm optimization
Dissipative
Chaotic factor
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
改进型耗散粒子群优化算法
被引量:
1
2
作者
姜长元
赵曙光
郭力争
冀川
机构
东华大学信息科学与技术学院
湖州师范学院理学院
出处
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期312-317,共6页
基金
浙江省教育厅基金资助项目(Y201016350)
湖州市自然科学基金资助项目(2010YZ05)
浙江省自然科学基金资助项目(Y6110043)
文摘
通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法(S-DPSO),并对该算法进行了深入的分析和研究.通过对4个典型函数的仿真测试,试验结果表明S-DPSO在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法、惯性权重正弦调整粒子群优化算法、耗散粒子群优化算法和随机惯性权重耗散粒子群优化算法有明显改进.理论分析和仿真试验验证了S-DPSO的正确性和有效性.
关键词
粒子群优化算法
惯性权重
正弦调整
耗散
跳变因子
Keywords
particle swarm optimization algorithm
inertia weight
sinusoidal changing
dissipative
chaotic factors
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
耗散粒子群算法的性能分析
任小波
杨忠秀
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
2
改进型耗散粒子群优化算法
姜长元
赵曙光
郭力争
冀川
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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