跳变约束下马尔可夫切换非线性系统滤波

针对系统状态演化多模不确定性和状态约束多样性,本文提出了跳变约束下马尔可夫切换非线性系统的交互式多假设估计方法.定义了包含跳变马尔可夫参数可能取值的假设集,根据最优贝叶斯滤波,推导出状态与假设的后验概率递推更新.基于统计线性回归线性化非线性函数,利用伪量测法,将线性化的约束扩维到真实量测中,给出了非线性系统滤波的近似解析最优解.最终给出所提算法的稀疏网格积分近似最优估计实现.在交叉道路机动目标跟踪仿真场景中,所提算法的滤波精度优于基于泰勒展开的交互式多模型算法,基于统计线性回归的交互式多模型算法,以及基于泰勒展开的非线性系统约束滤波算法.

自适应跳频受约束的信令跳变序列设计

信令能否安全可靠地传输是自适应跳频电台性能好坏的关键。为了提高自适应跳频电台信令传输的安全可靠性,该文在分析了无约束信令跳变序列与宽间隔信令跳变序列抗部分频带干扰的性能与局限性的基础上,提出了一种受约束的信令跳变序列,并给出了其详细的构造过程。理论分析与计算机模拟结果均表明所设计的受约束的信令跳变序列与前两种信令跳变序列相比在抗部分频带干扰方面有一定的性能增益。

动态空间约束网络模型及其双段幂律特征

为了寻找双段幂律分布可能的产生机制,提出了一种基于约束面积双值跳变的动态空间约束网络模型。理论解析和模拟仿真结果表明该模型的度分布会在演化初期呈现单段幂律,而后演化为稳定的双段幂律。为验证模型在现实中的有效性,对中国航空网络做了实证分析。实证结果不仅给出了如理论模型所预言的度分布演化模式,还直接观测到了模型所要求的匹配其度分布的约束面积的变化趋势。理论模型可为双段幂律度分布提供一种可能的解释。