H.264跳帧转码中帧间模式选择和运动估计快速算法

为了解决在H.264跳帧转码中,简单地重用从输入码流中获取的编码信息得到的视频质量非常不理想的问题。针对宏块的运动特征,引入运动尺度因子,提出快速帧间模式选择算法和新的运动矢量合成算法,在提高视频质量的同时大大降低了算法复杂度,并提出基于双阈值的自适应运动矢量修正算法,可以有效减少当获得最佳运动矢量后进行修正的冗余运算量。实验证明,此算法具有更强的鲁棒性和更广泛的适用性,在转码后的视频质量和转码速度方面都达到了很好的效果。

基于SVM的跳帧转码快速帧间编码算法

为降低H.264跳帧转码运算复杂度,在帧间模式选择中引入支持向量机(support vector machine,SVM)技术,提出一种SKIP模式提前判决算法,具体讨论了关键的特征向量与核函数的选择方法。同时,利用宏块时域相关性缩减预测模式数量,实现率失真优化提前终止。其次,通过定义宏块运动程度参数,针对不同运动程度的视频序列自适应地选择运动矢量合成算法和运动搜索策略,有效减少在已获得最佳运动矢量后仍进行运动搜索的运算冗余。实验证明,此算法极大降低了算法复杂度(平均84%)的同时保证了较高的视频质量,与现有算法相比,具有更强的鲁棒性和更广泛的适用性。

H.264/AVC跳帧转码快速模式选择策略研究

H.264/AVC编码中模式选择是基于率失真优化(RDO)代价值来确定的,RDO标准算法是搜索计算H.264编码标准支持的所有编码模式的率失真值,选择其中值最小的模式作为最佳编码模式.跳帧转码方法为解决不同网络环境的视频流兼容问题,同样使用RDO技术将降低转码效率.在分析跳帧转码中输入视频流所包含信息的情况下,引入两个运动特征临界阈值来判断当前宏块的运动特征,从而适当的舍弃一些不必要模式的搜索.结合这两个运动阈值,新模式选择策略使用一个能更近似获取当前宏块的真实运动距离核心函数,从而实现对当前宏块运动特征的更准确地刻画判定.实验仿真结果表明,快速模式选择策略合理的解决了跳帧转码条件下的模式信息的映射和利用,具有更高的编码效率和更强的鲁棒性,保证了在转码后能够获得更加可靠的视频质量,可广泛适用于复杂多变的网络环境下视频数据的实时交互.

一种基于快速模式选择的H.264跳帧转码算法的研究

为使视频数据适应异构网络和不同终端设备,基于最新视频编码标准H.264的跳帧转码技术成为当前的研究热点。针对在H.264跳帧转码过程中,对所有帧间候选模式进行运动估计而耗费巨大计算资源等问题,在分析相邻帧对应宏块编码特性的基础上,提出一种基于宏块时域相关性的快速模式选择算法。该算法首先统计不同特性视频序列相邻帧对应宏块编码模式的相关性;选取相关性高的模式作为编码模式可选集合,以减少模式选择遍历数目;在对当前宏块进行编码时,根据前一帧对应宏块的模式从上述集合中选取模式进行遍历,以实现率失真优化算法的提前终止。实验结果表明,该算法在控制比特率增长4%的情况下,缩减编码时间近25%,说明算法在保证视频图像具有较好质量的前提下,能够有效降低算法的时间复杂度。

一种自适应的运动矢量精细化算法

针对跳帧视频转码中运动矢量合成算法可能引入较大运动矢量误差的问题,提出了一种自适应的运动矢量精细化算法,该算法根据误差大小将运动矢量分为两组,对误差较小的一组进行小范围精细化,另一组在原始运动矢量、预测运动矢量和合成运动矢量中选择最优的运动矢量,并在其周围做较大范围精细化,实验结果表明,此方法可以有效地提高图像质量,并减小输出码率。