LSTAR模型用于太阳黑子相对数预测的初步研究

本文采用了1891年至1988年期间的太阳黑子相对数的月均值资料序列,进行了用非线性时间序列分析的跳步门限自回归(LSTAR)模型作预测的研究。三年的预测结果表明,预测值与实际月均值之间的相对误差约为17％,预测值的平滑值与实际月均值的平滑值之间的相对误差接近8％左右。该方法预测的初步尝试结果表明,1992年每月的太阳黑子相对数仍将可能稳定在100以上,第22周太阳黑子相对数的谷值期将可能发生在1996年。