基于出行时间分析的公交跳站运行方案优化

针对公交站点需求过剩导致的运行效率下降问题,在分析跳站运行对4种O-D类型乘客出行时间影响的基础上,使用遗传算法建立了以乘客总出行时间最小为优化目标的公交跳站运行方案优化模型。以杭州市实际公交线路为例,调查了详细的公交出行数据,并使用优化模型对该线路的跳站运行方案进行了设计,分析结果显示:跳站运行能够使所有乘客的总出行时间减少8.43%。

混行条件下直线式公交站点停靠车辆数优化

针对公交站点排队溢出导致的路段运行效率下降问题,通过分析混行交通条件下公交跳站运行对路段通行能力及乘客出行时间的影响,分别建立了小汽车和公交乘客的出行时间计算模型,并在此基础上建立了以乘客总出行时间最小为目标的公交站点停靠车辆数优化模型;以杭州市天目山路为例,使用上述方法对其站点停靠车辆数进行了优化,结果显示,优化后的停靠方案能够使小汽车运行速度提高9.32%,公交乘客的出行时间缩短3.98%,所有出行者的总出行时间减少4.75%;本文提出方法的优化结果能够为混行交通条件下公交跳站运行方案的设计提供基础。

基于互联网+的新型不定线公交策略研究

文中提出了新型的动态公交模式,在原公交线路上的基础上,基于乘客实时需求动态调整公交行驶路径和在原线路中要停靠的公交站点,在充分利用互联网技术和手段的基础上,提出了动态公交运行策略.针对公交路径,动态公交基于原线路原站点,将公交跳站和不定线公交相结合,公交车在跳站的基础上选择最优路径行驶,建立了乘客过站总时间成本最小模型即公交跳站模型用于指导公交车跳站,用遗传算法求解模型,从公交站点利用率和乘客比例两方面对该模型进行了分析.