尊重个体,在差异中探寻出路——以跳绳体育测试为例

随着教育素质的全面提升与体育改革的不断发展,个性化、自主化的体育教学理念越来越受到教师的关注。跳绳是一项对场地和器材要求不高的项目,其锻炼价值高,可提高学生的协调性、灵敏性、速度、力量和耐力等身体素质,同时,跳绳也是国家学生体质健康测试中的一项必测项目,而且小学阶段的学生必测项目,可见,跳绳在体质测试中的重要性非同一般,它可以让学生跳出活力、跳出健康、跳出激情,既能锻炼身体,又能愉悦学生的精神,对学生的发展非常有利。对此,笔者根据跳绳在体质测试中学生的表现进行分析,在尊重个体发展存在差异的基础上,探寻提升学生体质的方式。

基于深度学习的跳绳能耗测试仪错误数据检测方法

针对跳绳能耗测试仪错误数据检测准确率低,错误数据漏报率、误报率高的问题,提出基于深度学习的跳绳能耗测试仪错误数据检测方法。使用小波变换技术完成原始数据预处理,为后续的错误数据检测提供数据基础。选用深度学习算法中的聚类分析方法,划分数据类别,完成数据分析。使用历史错误数据构建粗糙集,将数据聚类结果对其进行比对,确定错误数据集。至此,基于深度学习的跳绳能耗测试仪错误数据检测方法设计完成。实验结果表明:此方法数据检测准确率较高,错误数据漏报率、误报率偏低,实现了错误数据检测结果精度的整体提升。