青蛙跳蛙跳下降过程提升钢丝绳的校核计算

青蛙跳在蛙跳下降过程钢丝绳载荷不断变化,以往以钢丝绳最大静载荷对其进行校核计算的传统方法,存在难以精确计算的现实问题。在青蛙跳运行原理分析的基础上,根据物理知识推导出蛙跳下降过程中提升钢丝绳动载荷的方程组,建立了蛙跳下降过程的数学模型。以6座青蛙跳为例,利用Workbench仿真软件,对青蛙跳蛙跳进行动力学仿真分析,模拟座椅沿机架蛙跳下降的物理过程,提取钢丝绳动载荷的时间历程曲线,仿真解与利用方程组求出的解析解进行对比,最大误差不超过2%,这表明了仿真模型的合理性和仿真结果的可靠性。依据相应的国家标准对提升钢丝绳进行校核计算,解析解与仿真解对应的钢丝绳安全系数分别为11.8和11.7,大于5,满足安全要求。该研究方法对游乐设施钢丝绳的校核计算具有一定的参考价值。

浅析《加拉维拉县驰名的跳蛙》的幽默艺术

本文首先概述了马克·吐温的幽默艺术,然后结合《加拉维拉县驰名的跳蛙》,分析了马克·吐温幽默艺术的四个特点:用夸张的手法突出幽默对象的本质特征;用漫画的技巧追求幽默艺术的深刻性;运用大量土语和俚语增强幽默效果;巧妙地构思出一些奇特、曲折的故事情节,增强幽默的感染力。

“突转”与幽默的美感——评《卡拉维拉斯县的著名跳蛙》

马克.吐温的短篇故事《卡拉维拉斯县的著名跳蛙》是世界幽默文学宝库中一颗璀璨的明珠。作者运用“突转”这一手法,巧妙地安排一个又一个出人意料的让人捧腹的情节,塑造了一个滑稽可笑的人物形象,创造出一个个绝妙的幽默意境,给欣赏者以无限的美感享受。

重温经典:浅析《卡拉维拉县的著名跳蛙》中的陌生化特征

马克·吐温的短篇小说《卡拉维拉斯县的著名跳蛙》是世界幽默文学宝库中一颗璀璨的明珠。它形象地勾勒出当时正在开发的美国西部地区的文化特征,充分体现了马克·吐温幽默的创作风格。应用陌生化理论从该小说的语言、情节、叙事结构及象征性意义分析了马克·吐温作品的幽默所在。

论《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》之幽默建构

马克·吐温的成名作《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》是一篇别具特色的幽默作品。笔者通过细读与分析,分别从人物形象、动物形象、情节设置和语言表述四个方面逐层探讨这篇作品的"可笑性"与幽默建构,试图揭示其幽默特质与无穷魅力。

连续小波变换开关电流跳蛙滤波器的实现

本文提出了用跳蛙结构的开关电流滤波器实现连续小波变换的一种方法,并用Marr小波的两个尺度和二阶巴特沃斯带通滤波器为例简述了设计过程,最后用matlab进行结构仿真证明了这种方法的正确性和可行性。

《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》的魅力

《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》是美国著名作家马克·吐温的成名作,正是这部作品奠定了他在美国文学史上的地位,今天它已成为美国文学必读书目和世界短篇小说宝库中的一颗璀璨明珠。从独特的叙事技巧、高超的幽默艺术和严肃的批判主题三个方面对该小说进行文本细读和详细分析,以揭示它历经时间检验而经久不衰的魅力。

马克·吐温《卡拉维拉县驰名的跳蛙》之衬跌手法研究

"衬跌"是一种写作手法,主要表现在章法上的一"衬"一"跌"。在美国作家马克·吐温的成名作《卡拉维拉县驰名的跳蛙》中"衬跌"手法的运用有力地凸显了作品的人物形象,增强了作品的幽默讽刺效果,给读者在阅读中制造了强大的心理落差。

马克·吐温《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》的陌生化理论解读

美国著名作家马克·吐温的小说《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》形象地勾勒出当时正在开发的美国西部地区的社会风貌,以陌生化理论为切入点,分析其悬念突转手法的运用、新鲜视点的挖掘和象征手法的运用。

《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》之幽默构建

马克·吐温是美国著名的批判现实主义作家,也是享誉世界的幽默大师,他的成名作《卡拉维拉斯县驰名的跳蛙》充满了幽默的因子,其中的人物、动物描写及故事情节安排都极富特色。主人公对＂赌博事业＂的＂热爱执着＂,动物奇特的外貌并有着类似于人一样的心理活动,及＂突转＂、＂衬跌＂等创作手法的运用让作品获得了特殊的＂笑果＂。

BOPPPS教学模式在高校英美文学课堂中的应用——以“马克·吐温《卡拉维拉县驰名的跳蛙》的美式幽默”为例

该论文基于建构主义和交际法理论,以"马克?吐温《卡拉维拉县驰名的跳蛙》的美式幽默"课堂教学为例,研究如何在英美文学课堂推广BOPPPS教学模式,探讨如何通过理论讲授、中西对比、视频演示、课堂互动、练习巩固等教学形式,建设以学生为中心、师生共建的生态课堂。将BOPPPS教学模式引入英美文学课堂,有利于提高教师的多维教学意识和效果敏感性,确保课堂任务明确、方法多样、效果显著,不仅提高学生的语言能力、文学与文化素养,而且加强学生的逻辑思维与分析能力。该教学模式提升了教学的针对性和有效性,使课堂教学更生动有趣,有利于激发学生的学习主动性,达到有效教学。但该教学过程会出现诸多问题,需要教师与学生协力克服。

跳蛙玩具之小班数学区域游戏

笔者在数学活动＂比多少＂中,投放了小跳蛙做学具,没想到孩子们沉醉其中,不停地摆弄。我们都知道幼儿时期的数学概念是必须借助于具体的事物和形象的,他们在游戏中学习数学,在动作中学习数学。小班幼儿喜欢颜色鲜艳、易操作、形象鲜明的游戏材料,结合跳蛙色彩鲜艳、容易操作的特点,设计了多种数学区域游戏——跳蛙系列,希望幼儿在玩中学,在学中玩。

基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度

建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的搜索方向,降低种群的同化速度。同时,让子组最差个体学习种群中的有效信息,提高算法的收敛精度。实验结果表明,所提算法能够搜索到精度更优的调度方案,对问题规模具有良好的可扩展性。

动手折只跳跳蛙

你曾经拥有过一只只要按一下屁股就会跳起来的小青蛙吗?如果你忘记怎么折了,今天就跟着小编来回忆一下吧!

基于随机蛙跳筛选的初烤烟叶中β-胡萝卜素和叶黄素含量近红外模型的建立

为提高近红外光谱法测定初烤烟叶中β-胡萝卜素和叶黄素含量的准确性和稳定性,采用随机蛙跳(Random Frog,RF)筛选特征波长建立上述指标的偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)近红外模型,结合模型内部交互验证结果确定最优建模波长数和主成分数,并对最优模型的准确性和稳定性进行内外部评价。结果表明:相较于全波长(1298个波长)建模,利用RF筛选出的181个和216个特征波长建模,模型的决定系数(R2)由0.7718和0.8677分别提高至0.9511和0.9587,校正均方根误差(RMSEC)由3.362μg/g和4.930μg/g分别降低至1.556μg/g和2.756μg/g,交互验证均方根误差(RMSECV)由3.304μg/g和4.836μg/g分别降低至1.529μg/g和2.703μg/g;模型外部预测集(样品数=50)的预测平均相对误差分别由11.80%和9.62%降低至5.48%和5.49%。采用RF筛选特征波长能有效提升初烤烟叶β-胡萝卜素和叶黄素含量近红外模型的准确性和稳定性,可为初烤烟叶质量评价提供理论参考。

混合蛙跳自抗扰控制的永磁同步电机转速波动抑制

引入混合蛙跳自抗扰控制方法,以改善数控机床用永磁同步电机运行时因参数变化和负载扰动造成的转速波动问题。首先,通过电机的转速解析模型,分析转速波动的影响因素,并建立电机鲁棒控制系统;其次,引入自抗扰控制方法,根据状态方程构造转速和电流控制器用于输出电流和电压;然后,利用混合蛙跳算法对自抗扰控制器中的状态反馈误差增益自动进行优化整定,提升自抗扰控制器在参数变化时的鲁棒性;最后,通过实验验证了方法的有效性和可行性。

基于混合蛙跳算法的城镇低效用地空间开发格局优化配置

由于现有的城镇低效用地空间开发格局优化配置方式面积增加量少、用地空间利用程度差,该文研究提出了基于混合蛙跳算法的优化配置方式。选择城镇低效用地可量化的指标数据,构建用地空间承载状况指标体系。运用熵值法对不同的指标进行赋权,获取有效信息。计算承载力结果,判断用地的承载状况。运用混合蛙跳算法的搜索能力对用地空间进行搜索开发。设定步长搜索目标的发展轨迹,并按照移动方向,不断搜索直到选择出更优的目标值,得到最优青蛙个体即在实际中为开发最优解。按照城镇低效用地空间特征,设定用地空间优化规则矩阵。运用集中紧凑方式协调土地潜在冲突风险,计算协调度水平来判断优化配置结果。如果协调度水平提高,说明土地琐碎化得到改善,达到优化效果。计算结果表明:在原有开发区面积上进行优化后,实验组优化后的面积为最大优化面积,提升了空间的利用程度,实现了基于混合蛙跳算法的城镇低效用地空间开发格局优化配置方法的良好应用。

改进随机蛙跳算法在大豆品种快速鉴别中的应用

大豆品种快速准确的鉴别,对于鉴定种子品质、净化种业市场以及保障粮食安全具有重要意义。为解决传统农作物品种鉴别方法中存在精度差和效率低等问题,采用拉曼光谱结合特征波长提取方法建立偏最小二乘(PLS)鉴别模型,对黑龙江省4个高蛋白大豆品种(黑农88、黑农98、绥农71以及绥农76)进行快速鉴别。随机蛙跳(RF)算法是一种通过迭代计算变量被选概率,以确定变量重要性的新型特征波长选择算法,可以有效剔除全光谱数据中的冗余信息。该方法存在初始变量集随机性、所需迭代次数大、阈值选取不确定的问题,因此提出一种基于最小绝对收敛与选择算子(LASSO)回归的改进随机蛙跳(MRF)算法。采用LASSO算法提取与属性变量最相关的特征波长点作为RF初始变量集F0,消除初始变量的随机性,在此基础上开始迭代计算,可以减少无用迭代次数,提高模型的预测精确度。RF算法通过设定阈值的方法选择变量,因此提取的特征波长往往具有不确定性。改进如下:首先去除被选概率为0的变量,对于排序后变量以10个波长点为间隔,每次增加1个间隔建立特征波长与大豆品种属性的偏最小二乘回归模型,当交叉验证均方根误差(RMSECV)取最小值时的建模波长为优选特征波长。以MRF优选特征波长作为输入变量建立PLS鉴别模型,并与全光谱以及常用的RF、LASSO和ElasticNet特征波长选择算法建模结果进行对比分析。结果表明,MRF算法提取300个特征波长点,仅占全谱波长的9.37%,有效筛选了关键特征变量,简化了模型复杂度。预测结果中均方根误差(RMSEP)和决定系数(Rp2)分别为0.246 9和0.951 2,识别准确率达到100%,为所有模型中最优。拉曼光谱结合MRF算法可以实现大豆品种的快速鉴别,同时也为其他农作物品种的快速鉴别提供了一种新思路。

基于改进蛙跳算法的多无人机协同任务分配研究

针对多无人机协同任务分配问题,提出了一种基于Levy飞行的改进随机蛙跳算法用于解决多无人机的协同任务预分配问题,通过引入动态跳跃步长、Levy飞行因子和族群认知因子有效改进了算法的搜索性能,提高了搜索效率。针对多无人机协同执行任务时可能遭遇的突发任务,通过引入市场拍卖机制提高了算法的计算收敛效率。通过仿真算例分析,验证了改进的随机蛙跳算法解决多无人机协同任务分配问题的有效性。

基于蛙跳博弈优化算法的光网络动态频谱分配方法

由于光网络中的路径跳数过多或距离偏大,使寻找可用的频谱资源难度增加,导致光网络动态频谱利用率降低、网络效益较少且阻塞率较高,为此,提出基于蛙跳博弈优化算法的光网络动态频谱分配方法。采用OHM(Optimized Link State Routing Protocol using the Highway Model)路由算法,选择与业务请求对应,且满足跳数最小、调制等级最高的候选路径,找到可用的频谱资源。根据获取的频谱资源,在光网络中将最大频隙号在所有链路中最小作为目标,构建光网络动态频谱分配的目标函数。并在约束条件下,采用蛙跳博弈优化算法对目标函数求解,获取的解即为光网络动态频谱分配最优结果。实验结果表明,该方法的阻塞率低、频谱利用率高、网络收益高,具有实用性。