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巧用跳绳 玩转跳跃--翻转课堂在小学三年级跳跃单元教学中的实践研究 被引量:1
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作者 孙雯静 《科学咨询》 2021年第39期208-209,共2页
短跳绳是学校体育活动中最受欢迎的器材之一,在体育课堂教学中,巧妙运用短跳绳,可以激发学生的学习兴趣。然而在实际体育教学中,体育教师往往忽略跳绳的多用性。在跳跃单元教学中,“巧用”跳绳,化绳为线,以绳为标志线和障碍物,同时将翻... 短跳绳是学校体育活动中最受欢迎的器材之一,在体育课堂教学中,巧妙运用短跳绳,可以激发学生的学习兴趣。然而在实际体育教学中,体育教师往往忽略跳绳的多用性。在跳跃单元教学中,“巧用”跳绳,化绳为线,以绳为标志线和障碍物,同时将翻转课堂运用到跳跃单元教学中,可发挥同伴间合作学习的作用,展现学生的个性,增加练习次数,提高练习密度和强度,提升练习效果[1]。 展开更多
关键词 巧用 跳跃单元教学 翻转课堂
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项目化学习在体育教学中的运用——以跳跃单元为例
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作者 许京锋 《体育视野》 2023年第8期46-48,共3页
结合小学教学实际,分析项目化教学法的特点和将其用于体育教学的优势,并以小学体育教学中的跳跃单元为例,重点阐述项目化学习法的运用。
关键词 项目化学习 体育教学 跳跃单元 小学体育
原文传递
针对光伏发电功率预测的LSTformer模型
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作者 刘世鹏 宁德军 马崛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期317-325,共9页
为了提高光伏发电功率预测精度,提出了一种基于长短期时序数据融合的Transformer生成式预测模型:LSTformer,能准确有效地预测光伏发电功率。LSTformer创新性地提出了时序分析模块(time series analysis,TSA)、时序特征融合模块(time ser... 为了提高光伏发电功率预测精度,提出了一种基于长短期时序数据融合的Transformer生成式预测模型:LSTformer,能准确有效地预测光伏发电功率。LSTformer创新性地提出了时序分析模块(time series analysis,TSA)、时序特征融合模块(time series feature fusion,TSFF)和多周期嵌入模块(cycleEmbed),利用数据融合解决难以提取多时间尺度时序特征问题。设计时间卷积前馈(time convolution feedforward,TCNforward)单元,在编解码的过程中进一步提取时序特征。利用某光伏电站实际历史发电数据,通过实验验证LSTformer模型在光伏发电功率预测领域得到最低的均方误差(mean squared error,MSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE),并通过消融实验验证了各模块的有效性。 展开更多
关键词 TRANSFORMER 长短期记忆网络 跳跃-门控循环单元 光伏发电功率预测 时序数据预测
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小学体育跳跃课程教学方法之我见
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作者 张继华 《最漫画·学校体音美》 2018年第31期00098-00098,共1页
随着新课改的不断深化,目前我国的素质教育得到了全面落实。作为素质教育的重要学科,小学体育教学是一种基础教育,尤其是小学低年级的体育,教师要积极引导学生学习。因此,在跳跃单元设计中,要注重其教学设计和重构的依据,加强对基本体... 随着新课改的不断深化,目前我国的素质教育得到了全面落实。作为素质教育的重要学科,小学体育教学是一种基础教育,尤其是小学低年级的体育,教师要积极引导学生学习。因此,在跳跃单元设计中,要注重其教学设计和重构的依据,加强对基本体育动作的训练,提高学生的身体素质发展,并注重其实践教学。 展开更多
关键词 小学体育 低年级 跳跃单元 设计 实践
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