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基于改进的基因表达式编程在重金属形态获取中的应用
1
作者
李俊霞
刘富军
张智攀
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2016年第4期831-840,共10页
本文研究了基因表达式编程在重金属形态获取中的应用问题.利用改进的基因表达式编程和Shannon信息熵方法,验证了算法的高效性,获得了重金属形态预测模型并从该模型中获取了重金属的形态知识的结果.该新模型方法还可广泛用于其他时间序...
本文研究了基因表达式编程在重金属形态获取中的应用问题.利用改进的基因表达式编程和Shannon信息熵方法,验证了算法的高效性,获得了重金属形态预测模型并从该模型中获取了重金属的形态知识的结果.该新模型方法还可广泛用于其他时间序列预测问题的研究.
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关键词
基因
表达式
编程
重金属形态预测建模
跳跃基因表达式编程
信息熵
知识获取
下载PDF
职称材料
题名
基于改进的基因表达式编程在重金属形态获取中的应用
1
作者
李俊霞
刘富军
张智攀
机构
河北工程大学信息与电气工程学院
出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2016年第4期831-840,共10页
基金
国家自然科学基金资助(41373101)
文摘
本文研究了基因表达式编程在重金属形态获取中的应用问题.利用改进的基因表达式编程和Shannon信息熵方法,验证了算法的高效性,获得了重金属形态预测模型并从该模型中获取了重金属的形态知识的结果.该新模型方法还可广泛用于其他时间序列预测问题的研究.
关键词
基因
表达式
编程
重金属形态预测建模
跳跃基因表达式编程
信息熵
知识获取
Keywords
gene expression programming
JM-GEP
heavy metals prediction model
Shannon information entropy
knowledge acquisition
分类号
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的基因表达式编程在重金属形态获取中的应用
李俊霞
刘富军
张智攀
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2016
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