跳跃式二进制防碰撞算法的设计与实现

标签碰撞是射频识别系统中的关键问题,它降低了标签的识别速率,增加了RFID系统的时间开销以及无源标签的能量消耗。文中针对射频识别系统中的标签识别率不高的问题,提出并设计了一种适用于FPGA实现的新型防碰撞算法。该方法结合二进制树算法和后退式索引算法,通过曼彻斯特码解码,实现碰撞位的位置判断,在执行过程中跳过了完整二进制树的空闲节点。性能分析和FPGA实现测试显示,该算法识别效率接近于50%,在识别效率以及吞吐率方面都有很大的改善。

改进的RFID二进制搜索防碰撞算法

标签冲突是射频识别技术(RFID)不可避免的问题,在ABS算法和动态调整二进制搜索算法的基础上提出了一种改进的二进制搜索算法,该算法简化了阅读器发送的指令和冲突检测过程,并采用动态方式传输EPC数据。仿真结果表明,相比于目前的二进制搜索算法,这种算法能极大地减少阅读器与标签之间的通信量,有效地提高标签的识别速度,具有良好的应用前景。

基于后退式二进制搜索的RFID防碰撞算法的研究

标签防碰撞技术是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术。在对基本二进制搜索算法及其各种改进算法进行分析的基础上,提出一种基于后退式二进制搜索算法的改进算法IRBS。该算法引入标签状态计数器Rn来记录标签的状态。首先判定标签的反馈信息碰撞位,然后把最高冲突位作为标签分组的依据,联合利用前、后向搜索方法来减少标签的搜索范围。仿真结果表明,该算法能减少阅读器和标签之间的通信量,有效地提高标签的识别速度。

改进的二进制查询树的RFID标签防碰撞算法

在射频识别系统中,存在阅读器与多个标签同时通信的碰撞问题,标签的防碰撞算法是解决数据冲突的关键。文章详细阐述了已有的典型的二进制查询树的防碰撞算法,并在此基础上提出了一种新的防碰撞算法;该算法利用二时隙的方法,使阅读器的询问次数和标签识别所需的数据流大大减少,提高了标签的识别效率。从仿真实验中表明,该算法比已有的二进制查询树算法具有更明显的优势。

一种改进二进制防碰撞算法研究

为了克服普通二进制算法交互次数多、通信数据量大的缺点,提出了一种改进二进制防碰撞算法。新算法首先进行信息预处理,识别过程中只处理冲突位,并以待识别标签为叶子节点反向构建识别树,在叶子节点的父层实现标签识别。其在碰撞位连续或间断情况下均可有效认读标签。尤其当冲突标签数量较多而碰撞位明显小于标签长度时,其在交互次数、通信数据量和识别效率上均表现出较明显的优势。模拟仿真、理论分析和算法实例验证了新算法的可行性、实用性和高效性。

RFID系统中二进制搜索防碰撞改进算法

在射频识别系统中,多标签碰撞是一种常见的问题,有效的标签防碰撞算法是解决此问题的关键;提出了一种改进的二进制搜索防碰撞算法,该算法通过设置堆栈和设置标签内部休眠计数器来有效地减少读写器向标签发送的请求次数和读写器每次发送命令的参数长度,从而减少了标签和读写器之间的通信量,缩短标签的识别时间,提高系统的性能。

基于计数机制的多状态二进制搜索防碰撞算法

针对目前二进制搜索防碰撞算法存在查询搜索次数多、数据传输量大、识别时间长等问题,提出一种基于计数机制的多状态二进制搜索防碰撞算法。经过预处理得到标签的冲突信息,在多状态二进制搜索中引入最高冲突位计数机制。仿真结果表明,与传统的二进制搜索防碰撞算法相比,该算法减少了读写器的查询搜索次数、读写器发送命令和标签每次响应命令的数据长度,以及识别读写器读写范围内标签的时间。

基于EPC搜索的RFID系统二进制防碰撞算法

射频识别技术(RFID)是从20世纪80年代走向成熟的一项自动识别技术[1]。在RFID系统中,为解决碰撞问题,必须采用一定的防碰撞算法,时分多址算法中的二进制搜索算法识别率较高,是RFID系统中最常用的防碰撞算法。介绍了常用防碰撞算法的原理,并详细分析了二进制搜索算法的原理和实现过程,最后对算法的效率进行了研究和比较,得出了改进的建议。

动态帧时隙的二进制树RFID防碰撞算法研究

为解决无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统多标签碰撞问题,在分析动态帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法基础上,提出一种基于动态帧时隙的二进制树RFID防碰撞算法(Dynamic Framed Binary Tree,DFBT)。采用Vogt算法预先估计待识别标签总数,利用动态帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,阅读器将未识别的标签提取出来进行最高碰撞位的判断,根据最高碰撞位的情况结合二进制搜索树算法进行碰撞标签分裂。仿真结果表明:DFBT算法提高了识别效率和稳定性,减少了总时隙数,降低了标签成本。当标签数目达到1 000左右,算法识别效率可以达到64%左右,比动态帧时隙ALOHA算法和后退式二进制搜索树算法分别提高了210%和30%。

RFID中基于二分叠加的二进制防碰撞算法

提出了基于二分叠加的二进制搜索树防碰撞算法.对标签生成随机数的过程进行优化,标签每次生成随机数(0,1)的概率都相同,经过二次叠加后分布的概率就不完全相同,可从源头上降低碰撞概率,提高信道利用率.仿真结果表明,基于二分叠加的二进制搜索树防碰撞算法能减少碰撞次数,提高信道利用率.

基于二进制搜索算法的RFID系统防碰撞算法

为了有效解决二进制搜索算法标签识别延时过长的问题,提出了二进制搜索算法的一种改进算法,通过设置堆栈,变量Count,引入了反向搜索的机制.仿真试验结果表明该改进算法显著地减少了读写器向标签发送的请求次数,解决了二进制搜索算法延时过长的问题,提高了标签识别的效率.

一种基于二进制码调制的射频识别防碰撞算法

针对射频识别(RFID)标签防碰撞算法识别效率低的问题,提出一种基于二进制码调制的RFID标签防碰撞算法BCMA。对传统多叉树防碰撞算法进行改进,活动标签采用位编码技术把标签ID在多叉数中的位置信息调制到一个2m位的二进制数主控继电器(MCR)上,并把MCR回送给阅读器;阅读器采用位跟踪技术,定位MCR碰撞发生的数位,从而解调出活动标签的分组信息。阅读器对待识别标签的分组是确定性的,进而避免空闲时隙的产生,提高系统识别效率。仿真结果表明,与常见的八叉树算法相比,BCMA算法使系统吞吐率提高168%。

基于RFID的二进制防碰撞算法的改进

本文从RFID(Radio Frequency Identification,无线射频识别技术)的关键技术之一射频标签序号防碰撞入手,先介绍了常用的二进制防碰撞算法,针对其在终端射频卡数量越多,UID(Ubiquitous Identifications,身份识别标签)位数越多,传送时间越长的缺点;提出了二进制防碰撞算法的改进算法,改进算法与传统算法相比,在标签位数逐渐增多的情况下,其查询次数增加速度明显减慢;最后通过仿真给以证实。

基于二进制的RFID改进防碰撞算法

防碰撞算法是构成RFID系统的关键技术。在对现有算法分析基础上,论文提出一种改进的基于二进制搜索防碰撞算法,将功率自适应技术和二进制搜索算法相结合,先通过按一定的参数自动调节功率来控制阅读器通信范围,限制进入阅读器识别范围响应标签的数量,再对标签进行识别,从而降低了冲突发生的可能性,提高了标签的识别效率。通过对识别过程进行仿真结果表明,改进的算法改善了防碰撞性能,提高了RFID系统的标签识别效率。

基于二进制搜索的RFID标签防碰撞算法研究

标签防碰撞技术是射频识别(RFID)系统中提高标签识别效率的关键技术。在基本二进制搜索算法(BS)的基础上,研究了结合动态二进制搜索算法(DBS)和返回式二进制搜索算法(BBS)优点的返回式动态二进制算法(BDBS),提出改进算法IBDBS,并对其进行优化。仿真结果表明,该算法能减少阅读器问询标签的数据量并提高系统吞吐率,有效地提高标签识别的速度。

基于双碰撞位的改进返回式二进制防碰撞算法

多标签与阅读器通信过程中,由于数据信息传输时发生碰撞,致使标签不能被识别.针对此问题,对基本二进制搜索算法、动态二进制搜索算法和返回式二进制搜索算法的原理进行分析,在返回式二进制算法上作出改进,给出一种新的改进算法.该新算法结合返回式二进制防碰撞算法和动态二进制搜索算法,同时碰撞位处理采用两位碰撞位,并引入计数器.实验仿真结果表明,与原返回式二进制搜索算法相比,改进算法的搜索次数明显降低,而且提高了算法吞吐率.

基于二进制树的RFID系统自适应多分支防碰撞算法

为提高射频识别(RFID)系统的识别效率,研究了系统的标签防碰撞问题。考虑到对标签进行多分支处理能够有效地提高RFID系统标签识别效率,而传统的多分支防碰撞算法都是在标签估计的基础上对标签进行最优分组,标签估计产生的时延和误差都会影响整体的识别效率,提出了一种基于二进制树的自适应多分支(AMB)防碰撞算法。该算法根据二进制树结构特点,利用识别的标签数目对树结构中右节点标签进行估计并进行分组识别,经过多次调整的自适应多分支防碰撞算法,可以规避一次标签估计所引入的估计误差,从而提高系统的识别效率。仿真结果表明自适应多分支算法可以大大提高标签识别效率,在标签数量较大时系统效率可达43%左右。同时该算法实现简单,只需在阅读器中增加若干计数器,不需要改变任何空中接口,很容易与现有协议兼容。

二进制一维矩阵搜索防碰撞算法

针对典型二进制搜索算法存在的搜索次数多、数据传输量大、系统识别效率低的问题，提出了一种二进制一维矩阵搜索防碰撞改进算法。该算法根据检测到的标签碰撞位信息构造二进制搜索矩阵，并确定相应的碰撞位对应值矩阵对标签进行搜索，通过对搜索前缀进行改进，使得读写器与标签之间传输量减少，且在标签识别过程中，碰撞位矩阵及其对应值矩阵需根据碰撞位的改变进行修改，以实现读写器对标签的连续搜索及识别。实例说明及Matlab 仿真结果表明，随着标签数目的增加，改进算法的搜索次数和总的数据传输量增加相对较少，系统吞吐率提高，可达66%~78%，系统的识别过程加快。

一种改进的物联网二进制防碰撞算法

射频识别技术作为物联网应用中的关键技术,不可避免产生碰撞。鉴于基本二进制防碰撞算法存在的不足,提出一种改进的二进制防碰撞算法,即根据已经得到的冲突信息,动态发送数据,改进返回方式,减少数据发送量和搜索命令的发送次数。结果表明,相对于基本二进制防碰撞算法,该算法提高了系统吞吐量,降低了系统传输时延,十分适合于大量标签识别的物联网。

基于动态二进制搜索算法的改进防碰撞算法

该文在动态二进制搜索算法的基础上提出了一种新的防碰撞算法，该算法充分利用已得到的冲突信息，有效减小判断过程中数据的传输量。通过对新算法的分析，可知本算法相对于动态二进制搜索算法有明显的优势。