一种基于跳跃hash的对象分布算法

如何有效地将海量数据分布到存储节点,是存储系统首要解决的问题.提出的MJHAR(matrix-based jump hash algorithm for replication data)对象分布算法简洁、高效,支持权值和数据冗余机制.该算法创造性地将节点映射到二维矩阵,对象的分布、定位只需从矩阵的行内、行间计算目标节点的行号和列号即可.理论研究表明,该算法满足公平性、自适应性、紧凑性、节点变化对象迁移量较小的特点.实验结果表明,该算法的计算时间比一致性hash算法快40%,比跳跃hash算法快23%,极大地缩短了计算时间,且比一致性hash算法对象分布更加均匀.

基于跳跃Hash和异步共识组的区块链动态分片模型

区块链系统的实现方案普遍存在性能和容量上的缺陷,使其无法取得更广泛的普及和应用。分片被视为最有可能解决区块链瓶颈的技术,然而目前主流的实现方案普遍存在牺牲去中心化或者安全性来提升性能的问题。基于现有分片技术的研究,文中提出了基于跳跃Hash和动态权重的分片构建算法,该算法满足高效性、公平性、自适应性等特点,网络分片效率对比以太坊提升了8%,分片数量动态增减时节点迁移的工作量对比以太坊降低了25%;同时引入了异步共识组机制,提升了分片的交易安全性,能够有效处理跨分片交易。理论分析和实验证明,基于跳跃Hash和异步共识组的区块链动态分片模型的最大交易性能可达5000笔每秒。