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基于跳转模型的路网交通流预测
被引量:
6
1
作者
陈岳明
萧德云
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1177-1180,1186,共5页
针对城市道路交通流复杂的非线性特征,采用基于跳转的ARIMA模型研究交通流的变化规律,以获得城市道路短期交通流的精确预测.引入路口转弯比例矩阵来描述路网的交通流状态.考虑在路网畅通和路网拥堵情况下路口转弯比例矩阵的不同特征,对...
针对城市道路交通流复杂的非线性特征,采用基于跳转的ARIMA模型研究交通流的变化规律,以获得城市道路短期交通流的精确预测.引入路口转弯比例矩阵来描述路网的交通流状态.考虑在路网畅通和路网拥堵情况下路口转弯比例矩阵的不同特征,对两种情况分别进行研究.结合路段交通流预测模型,对路网交通流进行预测.仿真算例表明,所提出的预测模型能较好地用于路网交通流预测.
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关键词
交通拥堵状态
交通流预测
跳转arima模型
转
弯比例矩阵
原文传递
题名
基于跳转模型的路网交通流预测
被引量:
6
1
作者
陈岳明
萧德云
机构
清华大学自动化系
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1177-1180,1186,共5页
基金
国家"十五"科技攻关项目(2005BA414B09)
国家"十一五"科技支撑项目(2007BAK12B15)
文摘
针对城市道路交通流复杂的非线性特征,采用基于跳转的ARIMA模型研究交通流的变化规律,以获得城市道路短期交通流的精确预测.引入路口转弯比例矩阵来描述路网的交通流状态.考虑在路网畅通和路网拥堵情况下路口转弯比例矩阵的不同特征,对两种情况分别进行研究.结合路段交通流预测模型,对路网交通流进行预测.仿真算例表明,所提出的预测模型能较好地用于路网交通流预测.
关键词
交通拥堵状态
交通流预测
跳转arima模型
转
弯比例矩阵
Keywords
Congested traffic states
Traffic flow forecasting
Switching
arima
model
Turning proportion matrix
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于跳转模型的路网交通流预测
陈岳明
萧德云
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009
6
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